神经网络算法三大类 神经网络用python还是matlab

　　人工神经网络简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，主要是运算模型，由大量的节点（或称“神经元”）和之间相互的联接构成。

　　神经网络一般可以分为以下常用的三大类：

　　1、多层感知机

　　一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上，也称为全连接神经网络。

　　2、卷积神经网络

　　核心是卷积层，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络算法之一。

　　3）残差收缩网络

　　残差收缩网络是卷积神经网络的改进，引入了软阈值化，更适合强噪数据。属于深度残差网络（Deep Residual Network，ResNet）的新型改进形式。

　　神经网络用python还是matlab，主要看个人需求。以代码数量来看，源代码MATLAB有非常多的源码，再加上MATLAB的神经网络工具箱，有可视化界面更容易调整参数。如果你是做深度学习的话，建议使用Python。

　　文章整合自丽台科技、知乎大煎饼、简书

　　审核编辑：黄飞

神经网络算法计算结构

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