博世数字化食堂建设科技持续赋能各个领域

在AE-CN，有这么一群人，他们利用数字化为工具，不断改善公司运营。当他们坐在食堂用餐时，观察到取餐队伍前进速度缓慢，浪费现象也颇为严重，于是便开始了天马行空地讨论，分享如何应用自身专业解决此类问题。不久，负责食堂运营的同事主动找到了他们，希望他们通过专业技能找到同事们喜爱的菜品组合，减少浪费，增进营运效率—— 他们就是博世汽车电子事业部中国区的DA Network （Data Analytics Network，数据分析网络）。

在项目开展前期，食堂运营团队详尽地业务梳理，向DA Network提出建议方向。DA Network接下这一任务的并没有急于着手解决这些任务，而是选择以这些问题为基础开展发散讨论，以数据分析的专业角度出发来判断哪些附属数据能够更好地支持运营部门。基于这样的理念，DA Community在前期准备中发现所谓的“浪费”不仅限于菜品的剩余，食堂人力安排，甚至是菜品价格浮动等小细节中可能都存在着浪费现象。在食堂运营团队的支持与协作下，一个全方位的数字化食堂平台为解决这些问题而诞生了。

为避免浪费并促进合理菜品搭配，团队设计了一个搭配页面：比如当食堂今天想要推出咸菜粉皮时，系统自动推荐同时贩售虾皮炖蛋和剁椒鱼头。这些推荐并非空穴来风，而是通过同事过往的消费经历总结得出的结果；搭配的菜品关联度愈高，执行度愈高，也就意味着这样的搭配就愈受欢迎，更加符合大家的胃口，浪费自然也就越少。

在人员调配方面，数字化食堂能够预测未来一天、未来一周、甚至是未来一年的人流量情况，根据刷卡人数可以直观的反映出午间各个时段的食堂流量以及窗口人流密度，这不仅对员工合理安排用餐时间大有帮助，也为食堂合理安排工作人员以及菜品数量把控提供了重要参考。

此外，数字化食堂平台还能够抓取来自中国物价局的菜品价格走势，并通过团队将一些算法模型通过原始数据加工成能够直接观察的结果，‌最终进行可视化的展示。负责部门只需要点开页面即可快速得知供应商的价格走势是否与市场上的实时菜品价格走势一致，以便判断出价格浮动处于合理范围内。

尽管数字化食堂拥有如此众多的优势，但是项目的执行过程并非一帆风顺。团队所收集的数据来源于食堂的一个专用系统，其中大部分的原始数据并没有统一的命名标准，一个菜品有好几种简称方式，这对数据分析师来说在前期理解上造成了一定挑战。在项目过程中，食堂运营部门协助梳理数据，并且进一步规范化数据命名方式，帮助DA Network高效推进项目。这也正是为什么工厂始终在强调数据标准化，实施数字标准化减少不必要的精力消耗，便于进行统一查找管理，最终实现运行效率的极大提升。

数字化食堂建设仅仅是博世数字化转型的一个缩影，在这一过程的持续助力下，科技持续赋能各个领域，实时化、智能化以及信息化水平持续推进，更有助于工厂节约成本，简化流程，提高资源利用率，最终实现企业高效稳定发展，为博世开启一个更加美好的明天。

秉持着“将数据转化为价值”的理念，DA Network自2019年成立，致力于通过机器学习、深化学习、知识图谱、计算机视觉等最新技术为业务场景提供解决方案。同时，DA Network积极赋能各个业务部门，为博世汽车电子事业部中国区的数字化转型作出持续贡献。

原文标题：数字化 | 我们是认真的！食堂也不放过！

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审核编辑：彭菁

数字化原始数据机器学习走势

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