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安霸携手智驾科技推进乘用车L2+系统规模化量产

2022-01-06 19:15:00

安霸携手智驾科技推进乘用车L2+系统规模化量产

Ambarella(下称“安霸”,纳斯达克股票代码:AMBA,专注于 AI 视觉芯片的半导体公司),携手智驾科技 MAXIEYE(下称“MAXIEYE”,智能驾驶核心技术服务商)共同宣布,双方生态合作势能进一步升级,MAXIEYE 基于安霸 CV2x 系列 AI 视觉处理器的 MAXIPILOT1.0 Level 2 智能巡航系统已向乘用车客户规模化量产交付,MAXIPILOT1.0 升级版 Level 2+ 功能预计 2022 年量产,推动智能驾驶走进千家万户。

MAXIPILOT1.0 系统的量产,进一步丰富了基于安霸 AI 视觉处理器平台的 ADAS 商业化落地场景,双方以高可靠性、高性能的 ADAS 量产解决方案,持续助力智能驾驶人人可享。未来,双方将秉持开放协同、合作互信的理念继续携手推进 ADAS 系统规模化进程。

智驾科技 MAXIEYE 创始人兼 CEO 周圣砚表示:“我们通过与安霸长期互信的伙伴关系,已经实现了从感知到规控全栈系统的车规级产品化,在这个过程中不断印证安霸计算平台的高性能、高可靠性和技术服务的敏捷开放性。今天我们已经共同收获了诸多成绩,未来将继续携手,共同推动 L2+ 及以上智能驾驶方案规模化落地,践行人人可享的产品理念。”

安霸总裁兼 CEO 王奉民表示:“安霸与智驾科技 MAXIEYE 合作的 Level 2 智能巡航系统已向乘用车客户规模化量产交付,这代表了基于安霸 AI 视觉处理器 CVflow 系列的 ADAS 方案在中国乘用车市场取得突破,达到了一个新的里程碑。我们将和智驾科技继续紧密合作,给市场带来更高性能,更安全,更有特色的新一代产品。”

MAXIPILOT1.0 是智驾科技 MAXIEYE 开发的首款乘用车智能巡航类驾驶辅助系统产品,也是国内为数不多自主实现感知规控全栈技术研发和量产的 L2+ 级 ADAS 解决方案,带给用户更加安全、舒适的驾乘体验。该产品已成功切入 10 万元级乘用车型,覆盖了最广大的用户群体,加速智能驾驶规模化进程。

MAXIPILOT1.0 智能驾驶解决方案采用了安霸半导体的 CV2x 系列 AI 视觉处理器,结合 MAXIEYE 自主创新的深度学习算法,基于 1V1R 到 1VnR 配置,可满足 SAE J3016 定义的自动驾驶等级中的 L0-L2+ 级功能。

安霸 CV2x 系列 AI 视觉处理器,集成了高性能高质量 ISP(图像信号处理器),具备高动态范围和低噪声特点,能适应各种实际场景的图像,在极端场景下也可提供卓越的感知能力和图像质量。该系列处理器具有高达 4Kp60 的实时处理能力,以实现远距离和高精准的基于深度学习的目标识别。

2020 年,MAXIEYE 与安霸曾宣布,双方携手合作的 IFVS智能视觉感知系统已在中国汽车前装市场商业化落地,赋能整车智能驾驶控制功能系统量产出货。当年IFVS系列产品全面赋能中国商用车法规市场,已实现数十万套量产出货里程碑。

安霸在与 MAXIEYE 的深度合作中展现出了高度的开放性和配合度,针对底层图像处理需求,提供高度适配 MAXIEYE 自研算法的处理器解决方案,加强了算法和处理器的深度协同。基于安霸半导体的工具链,MAXIEYE 发挥其较强的软件嵌入式能力,将深度学习卷积神经网络模型快速移植到嵌入式平台,实现精准数据输出的同时,最大限度挖掘了处理器的算力资源。未来,MAXIEYE 将继续与生态伙伴携手,为智慧出行产业 L0-L4 多场景商业化落地贡献价值。

关于安霸

安霸的产品广泛应用于人工智能计算机视觉、视频图像处理、视频录制等领域,包括视频安防、高级驾驶辅助系统(ADAS)、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、智能汽车无人驾驶和机器人应用等。安霸的高性能、低功耗处理器可用于智能摄像机设计,支持超高清图像处理、视频压缩、深度神经网络加速,可从高分辨率视频中提取有价值的数据。欲了解更多信息,请访问 www.ambarella.com。

关于智驾科技 MAXIEYE

上海智驾汽车科技有限公司(智驾科技 MAXIEYE ),是一家智能驾驶和智慧出行领域的核心技术服务商。我们为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶(ADAS)和自动驾驶系统(ADS)产品及解决方案,以及智能驾驶所需的高性能智能视觉感知系统产品。秉持开放合作的理念,智驾科技 MAXIEYE 广泛服务于乘用车和商用车前装量产市场,赋能智慧出行产业化落地。

原文标题:MAXIEYE 与 Ambarella 生态合作势能升级,携手推进乘用车 L2+ 系统规模化量产

文章出处:【微信公众号:Ambarella安霸半导体】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
审核编辑:汤梓红

芯片系统智能核心技术

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