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工信部发布《“十四五”大数据产业发展规划》

2022-01-01 17:18:00

工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称“《规划》”）在市场上引发了不小的关注。在《规划》里，工信部对“十四五”时期大数据产业的总体要求、主要任务和保障措施作出了全面部署，并指出了大数据产业发展的新动向和发力点：数据要素市场运行提速、构筑数据竞争优势、打造高品质的数据供给侧、强化数据安全保障防御等。

《规划》一出台，IBM咨询的数据专家们应声而动，对《规划》进行了全方位解读，干货满满、条分缕析给出了金融行业数据产业发展的4-3-3-4：四大发展脉络、三大行动指南、三大实施路径、四大防御法宝。

话不多说，一览为先！

敲黑板，划重点，四大脉络清晰明了

脉络1: 机制先导，数据要素市场运行提速

2021年11月25日上海数据交易所正式成立并运转，标志着我国的数据要素市场迈入实质性阶段，数据正在从资源向生产要素转化。《规划》更是将“加快培育数据要素市场”作为头等任务，并明确指明三大行动指南：

（1）建好价值体系

《规划》引文：“建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试”。

数据要素市场化建立的当务之急是在数据产权立法等方面有所突破，并且建立与之相匹配的数据要素价值评估计量的标准和方法。

（2）健全市场规则

《规划》引文：“国家将推动建立市场定价、政府监管的数据要素市场机制，培育大数据交易市场，鼓励各类所有制企业参与要素交易平台建设”

十四五期间的数据要素市场将形成“政府督导+市场参与”的具备新时代中国特色社会主义市场经济模式。这为众多在数据资源上具备禀赋优势的企业参与数据要素市场提供了良好的机制保障。

（3）提升配置作用

《规划》引文：“推动要素数据化，引导各类主体提升数据驱动的生产要素配置能力，促进劳动力、资金、技术等要素在行业间、产业间、区域间的合理配置，提升全要素生产率”。

在各类生产要素配置过程中，应该充分发挥数据驱动的使能作用，即依靠数据分析和智能决策实现各类生产要素的最优配置，这一点对金融行业至关重要。尤其是国有大型商业银行担负着国家货币政策、信贷资金投放、重点产业金融扶持等具体执行角色，未来在微观层面要更多发挥数据要素的作用，做到态势预判、科学决策、精准管理。

脉络2: 因业制宜，构筑数据竞争优势

针对不同行业特点和不同发展阶段，《规划》从三方面提出企业构筑大数据竞争优势的具体路径：

路径1：发挥大数据特性优势

《规划》立足于大数据“大体量、多样性、时效性、高质量、高价值”的特性，提出未来将集中力量建设“1图谱、N目录、多级联动数据库” - 绘制一套国家数据资源图谱，建设多个行业数据资源目录，建立多级联动的工业基础大数据库和跨行业数据库。通过以上系统化数据资源沉淀，实现全面的数据采集和汇聚、创新数据融合模式、提升数据完整性认知。

这一点对金融行业至关重要，当前数据管理能力优秀的商业银行正在开展数据资源盘点，数字化程度越高的银行，数据资源目录构建越快；数字化业态越丰富的银行，数据资源的增值场景越多样，稀缺性价值就越显著。数据资源目录将成为检验银行数字化转型成效的试金石。

此外，《规划》尤为强调数据的高质量治理，未来将大力推动《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）国家标准贯标，实施数据安全管理认证制度。这也将成为金融企业改善数据治理水平的契机。

路径2：加强技术创新

《规划》提出，要“重点提升数据生成、采集、存储、加工、分析、安全与隐私保护等通用技术水平”，并强调加强技术的自主与融合。

提高关键技术的研发能力，提升自主基础软硬件的底层支撑能力；推动自主开源框架、组件和工具的研发，发展大数据开源社区，培育开源生态。

促进前沿领域技术的融合，推动大数据与新一代信息技术集成，并通过利用技术创新和融合对产业进行全方位、全链条改造。

《规划》强调的技术创新要求与当前我国大力发展信创产业的背景高度契合。建议金融企业未来应着眼于云边端协同关键技术研发与应用，数据存储的国产化研发应用（包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库），数据仿真分析类软件与数据应用类软件研发与应用，数据安全软件研发应用以及大数据开源框架自主研发与开源社区生态培育。

路径3：强化标准引领

《规划》指出，要“围绕大数据产业发展需求，加快数据开放接口与互操作、数据资源规划、数据治理、数据资产评估、数据服务、数字化转型、数据安全等基础通用标准相关国家标准、行业标准研制”。

大数据产业标准化是企业必争的战略制高点，建议领先金融机构抓住契机，积极参与国标、行标研制。谁能在标准化工作中发挥主导作用，谁就能在大数据体系构建上具有话语权，成为行业中名副其实的领跑者。

脉络3: 精益智造，构建高品质的数据供给侧

《规划》提出构建稳定高效的产业链，鼓励企业在高端产品研发、优质服务供给、工业数字化平台和解决方案供给、行业大数据平台建设、行业大数据生态培育等方面加速发展，“培育壮大企业主体，持续提升自主创新、产品竞争和知识产权布局能力，利用资本市场做强做优”；“引导龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源。支持有条件的垂直行业企业开展大数据业务剥离重组，提升专业化、规模化和市场化服务能力，加快企业发展。”

数据供给侧未来将发生更多意想不到的商业模式创新，金融行业的龙头企业应当把握机遇，在金融科技加持下加快建立以“数据+算法+算力”为核心要素的新型对外供给服务能力，建立新的数据产品服务生态。

脉络4: 砺剑铸盾，强化数据安全保障防御

《规划》指出构筑数据安全保障防线，需要着重从4方面入手：

1强化大数据安全顶层设计，落实网络安全和数据安全法规政策及标准体系

2加强数据安全产品研发应用，尤其是隐私计算、数据脱敏、密码等关键技术与产品的研发应用，提升数据安全产品供给能力

3加强数据跨境安全管理，建立数据跨境传输备案审查、风险评估和安全审计等工作机制

4建设一系列数据安全数字化平台，包括数据安全态势感知平台、数据安全监测系统，提升数据安全主动防御和提前预判的能力

当前我国已经建立起以国安法为上位法，以网络安全法、数据安全法、个人信息保护法为主的网络空间治理和数据监管体系，并构建了“一轴两翼多级”的监管体系。金融机构是落实数据安全法规政策标准的桥头堡，未来将通过数据安全能力成熟度评估、数据安全管理认证等手段提升金融机构自身的安全应对和处理能力。

此外，我国大型国有商业银行均实施了国际化战略，数据跨境流动日益频繁，集团总部与境外分支机构、海外子公司之间存在数据集成共享需求，未来金融机构应当遵循法规政策要求，逐步建立起数据跨境传输备案审查、风险评估和安全审计机制，实现合法合规的跨境数据集成共享。

怎么样，IBM咨询专家解读是不是清晰明了、看得过瘾？我们的解读还有下篇，敬请期待！

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张玉明