谷歌正式发布Tensor自研芯片：探索智能手机AI应用新战场

昨天苹果和阿里推出的自研芯片赚足了各路眼球，在像“地表最强”、“倚天一出谁与争锋”之类的头衔下，今天（10月20日）凌晨发布的谷歌首款自研芯片Tensor显得略显暗淡，但其在Pixel 6系列手机上所实现的AI功能依然有不少亮点。

作为被搭载在新款Pixel 6系列手机上的芯片，Tensor的性能从跑分成绩上看，与当下安卓手机普遍采用的骁龙888成绩相差不远。

Tensor采用了较为激进的2+2+4的核心架构，包括两个Arm Cortex-X1大核，两个Cortex-A76以及四个A55小核，并搭配20核Mali-G78 GPU，由三星5nm工艺制造。相比于上一代Pixel5上搭载的骁龙765G，谷歌表示Tensor的CPU性能提升了80%，GPU提升了370%之多。

Pixel系列手机一直以来是计算摄影的业界标杆之一，因此Tensor的核心亮点毫无疑问是在AI运算上，谷歌引入了TPU为Pixel 6系列手机的AI应用提供算力。

借助TPU的能力，Pixel 6可以将翻译模型下载到本地，再通过Tensor的机器学习算法，实现完全离线的状态下依然可以得到快速准确的翻译结果。这一功能也被谷歌整合进Gboard输入法中，可以做到在输入法中打出中文，直接得到在聊天框中得到英文的效果。

在影像方面，Pixel 6系列在硬件上的升级也相当大，Pixel 6与Pixel 6 Pro主摄像头均搭载了 5000万像素GN1传感器。其中Pixel 6 Pro还增加了支持4倍光学变焦的4800万像素长焦镜头，搭配谷歌超分辨率技术，最高实现20倍数码变焦。

当然，在摄影上，凭借Tensor新增的AI算力，谷歌也加入了一些更加智能的玩法。比如在发布会中被重点介绍的Magic Eraser（魔法橡皮）功能，可以让用户在拍摄完成后，借助算法删除照片背景中的人或物。

Pixel系列的HDR算法一直以来都有着出色表现，这次加入新的HDR算法同时，Pixel 6还支持HDR视频拍摄。虽然早已有其他安卓手机支持HDR10视频拍摄，但Pixel 6的效果依然值得期待。

另外，谷歌对于照片模糊上也似乎有很深的理解。比如在这次Pixel 6上推出的Face Unblur，可以对拍摄人物运动时造成的人脸模糊进行修正。不过相比于效果，谷歌的解决方法就比较简单了。

在每次按下快门时，主摄和超广角会同时进行拍摄，捕抓两张照片，其中超广角曝光时间更短，即出现模糊的概率更低。后期处理中将两张照片进行计算融合，就可以得到清晰的画面效果。

但在摄影中，未必是越清晰越好，在特定场景下，比如拍摄水流、车流等运动物体时，也需要一定的模糊效果。所以谷歌带来了Motion Mode，在开启后，手机会捕捉一组照片，通过机器学习识别画面主题，确定运动矢量，确保主体清晰的情况下插值中间帧以产生动态模糊。

除此之外，谷歌还增强了自动白平衡、自动曝光等算法，接住机器学习减少肖像杂光，以还原真实色彩。

虽然在芯片硬件上亮点不多，但这只是谷歌第一款自研移动芯片，在发布会上也能感受到，Tensor的推出重点并不在于纸面数据有多强，而是在于机器学习算法能为智能手机带来怎样的体验提升。与此同时，新一轮自研芯片的潮流，或许还会给智能手机行业带来一股新鲜血液。

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