弗艾泰克：如何运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习

随着制造过程中能源效率要求的不断提高，更完善、安全和高效的工业自动化控制便成了首选。而工业控制不仅服务于半导体产业，也需要半导体产业的反哺。无论是工业机器人、机器视觉还是工业网络部署，都离不开芯片产业的支撑。

与此同时，在5G商用后，传统的工控通信已经无法满足现代化工业的需求了，低延时、高覆盖度、大带宽等都是亟待突破的新需求，对无线通信或以太网都是如此。那么实现新背景下的工业自动化控制究竟需要哪些技术呢？

2021年6月23日，电子发烧友网举办了2021第五届工业控制与通信技术研讨会，邀请多位业内大咖，以“工业4.0下的自动化控制”为主题，助您洞悉从探究工业新时代下的技术趋势。

弗艾泰克技术销售工程师谢锦涛带来了《边缘计算上的AI：运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习的应用》的主题分享，主要介绍了PHYTEC以及核心板（SOM），还有如何运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习。

PHYTEC主要设计并生产核心板，同时还提供单板机、HMI操作系统、开发套件、BSP等。PHYTEC采用常见的嵌入式电子设备的通用电路并将其模块化，比如板对板连接器，可以做到高集成度、高可靠性、方便替换等特点。PHYTEC制作的核心板易于集成，并支持长达15年以上的生命周期管理。

目前PHYTEC基于NXP平台生产了许多核心板产品，如集成DSP、音频视频处理、集成低功耗机器学习NPU、适用于通用计算等的不同产品。

同时，弗艾泰克也开发了一款运用phyCORE-i.MX8M核心板实现机器学习的Demo产品，它具有MIPI CSI-2摄像头接口、显示能力和运行机器学习算法的处理性能，可以实现面部识别应用，找出最像哪位明星。这个Demo通过截取视频流并使用经典的机器学习算法来检测人脸，在人脸检测完成后，使用深度机器学习算法分析并提取面部特征。

同时，PHYTEC采用NXP的i.MX 8M Plus系列研发出了相应的核心板，该系列CPU加入了神经处理单元（NPU），目前使用该核心板已经在许多场景中得到应用。

谢锦涛提到，基于PHYTEC提供的解决方案可以加速用户的项目开发，在软件层面上可以利用现有平台进行开发，不论是底板设计还是其他方面，都可以PHYTEC来进行完成。在产品寿命上，使用PHYTEC可以实现高稳定性的15年以上的生命周期管理。

核心板机器学习工控需求

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