俄罗斯专家开发神经网络诊断系统 通过咳嗽声实时判断患者是否患有新冠

1月19日消息 据俄媒 Vesti 报道，俄罗斯专家开发了一种神经网络诊断系统，能够通过咳嗽声实时判断患者是否患有新冠肺炎。目前基于该诊断系统的手机 App Acoustery 也已开发出来。

据报道，项目负责人、俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所研究员德米特里 · 米哈伊洛夫表示，诊断系统能够将所记录的咳嗽声 “可视化”，转化为频谱图，用肉眼就可以辨别新冠肺炎症状的特征。据悉，诊断系统会辨别患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的，还是由其他呼吸系统疾病引起的。手机 APP Acoustery 的使用方法非常简单，只需用户对着手机麦克风咳嗽，程序便会实时做出诊断。

IT之家了解到，Acoustery 应用对于新冠肺炎的诊断准确度超过 85%，并且可以继续提高。它可以作为独立应用程序集成到苹果、谷歌和其他移动软件开发人员开发的热门电子健康平台中，也可以集成到各种终端中。

诊断系统神经网络俄罗斯专家

免责声明：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。