知存科技：多款存算一体芯片已批量试产

日前，知存科技CEO王绍迪在GTIC2020AI芯片创新峰会上表示，该司针对本地智能语音应用的轻量级存算一体芯片WTM1001已批量试产，针对智能语音、健康监控的WTM2101芯片将于明年初批量试产。知存科技另一款针对视觉的中量级存算一体芯片WTM3213效率可以更快，算力可以更高。

今年10月消息，北京知存科技有限责任公司完成A+轮融资，由国投创业领投，知存科技创立于2017年10月，总部位于北京市海淀区，其创始人团队在国际上最早开始利用Flash构建基于存算一体架构的深度学习神经网络，并完成了全球第一款存算一体深度学习芯片验证。基于存算一体技术的开发和前沿研究，知存科技先后承担北京市科委“新一代人工智能技术培育”“新一代信息通信技术培育”等多项政府科研课题。

存算一体芯片技术，是把传统以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构，利用存储器进行直接数据处理，从而把数据存储与计算融合在同一个芯片中。通过模拟方式有效的完成卷积运算，突破传统的冯诺依曼架构，因此在功耗、算力上相比传统芯片都有数量级的提升。

知存科技推出的端侧智能语音芯片和智能视觉芯片产品，可以广泛应用于手机、耳机、手表、智能家居等端侧智能设备，有效降低产品的成本和功耗，并由于算力的提升，可为智能产品实现更多功能和应用场景提供技术基础，为5G时代“万物物联、智能互通”创设了领先的端侧解决方案。

王绍迪表示，目前“内存墙”的问题越来越严重，面临数据搬运慢和搬运能耗大的问题，缓存的大小和密度都很难提升，存算一体技术就是要解决“内存墙”的问题。王绍迪说，存算一体的本质是用存储器直接做计算。存算一体具备的高算力、低功耗的特性使其应用场景与传统的SoC芯片不同，因此需要针对它在AI音频、AI健康等领域做更多应用上的创新。

在存算一体的发展方面，王绍迪表示，目前基于Flash的存算一体芯片技术，主要停留在28nm阶段，在未来会有更多Chiplet的发展概念应用，能让存算一体以更多的形式与现有芯片集成，提供更多应用场景。

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