发展工业4.0有哪些挑战?

如今，制造商面临前所未有的挑战，主要是在定价，竞争和复杂的全球供应链中断等方面寻求新的方法来提高效率。

大约50年前，世界见证了工业3.0标准的时代，那个时代赋予了制造业自己的优势，但是随着生产成本的上升，制造业逐步走向衰落。在过去的20年中，随着通信标准的大规模创新，制造标准别无选择，只能与创新同步，从而带动该行业引领工业4.0革命。“革命”一词在这里非常具体，因为行业将借助新时代的通信技术来合并它以处理机器与机器的连接。用外行人的话来说，机器及其遗留过程的智能联网以及物联网（IoT）普遍是工业4.0标准。

在与许多最终客户（尤其是行业所有者）就采用IoT进行了交谈之后，我意识到，随着行业协议的不断提高，客户将面临过多的技术选择负担，而客户仅在寻求答案，而不是获得答案的过程。试想一下，您正在寻找一种解决牙齿疼痛的方法，而医生正忙于解释其设备的起源和可靠性，例如探针，挖掘机，刮匙和镊子，而您所需要的只是一种“保证”， 当您坐在热座椅上时可以在特定的时间缓解疼痛。

在您对此类比喻大开眼界之前，我确实同意客户希望了解某些特定细节，但肯定并不十分深入。因此，我总结了他们关注的细节。

无缝连接

通讯方面最令人担忧的领域，在他们的用例决策中也起着关键作用。他们所需要的只是数据可用性和准确性在99.99以上。老实说，如果您想引起他们的注意，他们对您的协议词汇最不感兴趣。

互联网与运营技术的融合

现在，我们正在尝试通过早期的IoT传感器将所有旧机器互连起来，这些传感器在各自为政的情况下发挥了自己的奇想和幻想，突然之间，这将开始左右散布有关温度，湿度，振动，电池，流量等的数据。而且，随着时间的流逝，制造业具有不断发展的IT流程（例如 Six Sigma， Kaizen等），并且随着我们新连接的机器现在知道它们的权限后，随之而来的是一个复杂的过程，需要与运行技术同步地理解和集成来自机器的新数据流。

运营成本效率

投资不是业余爱好，尤其是当您是生产所有者时，您应该仅分阶段考虑技术升级，因为当我们仅对机器进行数字化而不创造新产品时，注入的资金不应飞速增长。应对这一挑战的一种方法是以运营效率为目标，这可以通过升级进/出库的供应链流程来提高，工人的健康和安全等领域也可以提高员工的生产率，减少流失率，从而减少总的生产时间损失和混乱的延迟。话虽如此，应该明确保证投资回报率。

安全的物联网数据湖

由于机器时不时地输出数据包，这将被用于获取其生产的历史参考，这与我们的健康数据和记录类似。它必须安全地存储在云或私有数据中心上，完全不受网络世界黑暗面的影响。同样，你不想雇佣大象来搬椅子，你也不想把你的健康数据卖给保险公司，保险公司会在一夜之间提高你的保险费。在为客户确定各种机会的同时，必须验证这个思维过程。

可行的见解

当然，历史和近乎实时的洞察力可以带来巨大的好处，最重要的是预测性维护，但不仅限于此。它还可以提供宝贵的见解，如果不按时满足，可能会花费您的钱。物联网和历史数据的这种结合将允许定期采取可行的见解，以从机器，车辆，库存和人员等角度全面了解公司资产。

最后，回到工厂车间，物联网可以将小型到大型制造业转变为一个未来的智能工厂，这是空中客车等领先制造商采取的一步，可以使用LoRaWAN等物联网技术来管理航空制造的复杂性。
责任编辑:tzh

有哪些数据通信协议用例

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