如何评价现在的人工智能技术

人工智能：现在的人工智能应用，简答来说就是“弱人工智能”也被称为，应用人工智能，它通常包含语言处理、视觉处理、语音识别等。

怎样评价现在的人工智能技术？

就好比一个人类出生有一段婴儿期，像目前人工智能智能就处于三到四岁的婴儿一样，他只能不断的深入学习。

谷歌（AlphaGo）以4比1的总比分获胜、第一个战胜围棋世界冠军 的人工智能机器人

主要工作原理是不断的“深度学习 “。”深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

现在的人工智能技术通过准确的数据和强大的计算能力。飞速的计算力支撑了神经网络的运算，不断深入学习为机器提供了「动力」。

一些高级语言交互的过程中，可以把人工智能当成一个程序，他能通过算法在现有的问题和答案之间找到一些合理的匹配；同时还能将相似的提问进行合并，或者能找到提问的近似表达，从而找到适合的答案。最终来说就是结合算法加上巧妙的工程化方法以及针对性的产品设计方法，让一个基于自然语言的对话看上去「智能」。

但人工智能不仅仅仅局限于基于机器语言，比如人脸识别、红膜识别、静脉识别。虽然没有语言看起来那样智能，但也为社会献出了很大的贡献。目前的人工智能技术依然是能够完成特定任务的技术手段，虽然并不能像人一样思考，但已经能够在一定的工程、产品化设计的帮助下，也取代看人们的重复性危险的工作内容。
责任编辑：YYX

神经网络人工智能评价语言

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