人工智能技术在网络智能化中的应用尚处于初级阶段

无线网络智能化，已经成为互联网产业发展的一大新趋势。利用AI、5G等技术，实现无线网络高效、快速、稳定的互联与互通，正为家居娱乐、电子商务等产业发展带来新能量。

近日，中兴通讯发布《无线网络智能化白皮书》，将AI与无线网络生命周期的各个发展阶段相融合，帮助客户应对在5G新时代所面临的各层面挑战。白皮书指出，网络智能化的演进是一个长期的过程，需要结合客户网络现状、5G技术成熟度以及网络演进策略等逐步推进。

针对客户当前关注的一些重点场景，无线网络智能化方案的应用可以给客户带来明显的收益。例如，在自动部署方案中，将传统的单站开站20分钟缩减到100个站点开站仅需3分钟，并且实现自动监控，确保数据不会漏配，效率提升上百倍；AI节能方案在实际应用中，平均节电时间是传统节电方案的2.5倍。

引入人工智能后，数据+学习会产生一个决策，使网络能满足用户需求，达到网络高效率的标准。智能在无线网络中可以分三层考虑，即接入层、终端层或边缘层、云端层。从运营商的角度来看，网络智能化核心的是网络参数（QoS参数、带宽、功率、调制方式、传输速率等）和形态（路由、切片、接入方式等）。而这些可以随着网络资源使用状态、业务类型、用户等级以及位置等参数而自动调整，以此更好地适应业务的需要。

其中，在网络和业务控制层，AI可以优先集成AI的推理能力，对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控和安全。实现网络各层级的KPI优化、路由优化、网络策略优化等，例如无线的容量优化、覆盖优化、负荷优化等。

5G等技术的进步，也对无线网络应用造成了一定的影响。5G有三个场景，一是增强了移动宽带；二是低时延高可靠；三是海量物联网。出现这三个场景，应该归因于无线网络发展越来越遍布多个角落和场景，也就是泛在化；随着需求不断的增加，越来越场景化。

与此同时，对于5G面对的低时延、高可靠需求，越贴近用户做出决策越好，这就引入了移动边缘计算。移动边缘计算就是在基站侧引入更好的智能，及时汇总用户的信息，以及无线侧信息来做边缘的智能化处理，可以有效地降低智能处理成本。移动边缘智能不能满足所有业务需求，有一些业务还需要在云端引入智能。

就家居产业而言，近几年无线网络应用已经深入到普通人的生活中。虽然它不会取代传统的有线网络，但它已经成为传统有线网络灵活扩展的重要技术。通常而言，无线网络的应用范围划分为室内和室外，室内应用包括日常家居生活的所有空间，室外应用包括别墅庭院等。随着技术的不断成熟，无线网络在家居电子产品遥控、家居设备互联互通之间有望得到更加深入的应用。

现阶段，AI技术在网络智能化中的应用尚处于初级阶段，未来还有较大的提升空间。复杂的无线网络环境，对AI的考验是软件开发、算法优化、基础设施建设等多个层面的，期间离不开管道商和设备商的加入，更少不了软件商的助力。接下来，业内人士还需要在关键技术研发、专业平台建立的方面多做探索和尝试。
责任编辑:tzh

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