苹果的A14芯片将领先Android至少一代?

今年发布的iPhone12全系搭载A14仿生芯片，并将配合外挂高通x55实现对双模5G通信，A14仿生芯片毫无疑问是iPhone12系列的心脏，支撑起了iPhone12从mini版到ProMax的所有功能。A14仿生芯片使用了全新的6核设计（2高频+4节能核心），采用5nm工艺制程，其晶体管的尺寸以原子为单位，拥有118亿个晶体管，甚至比桌面x86处理器还多。

A14仿生芯片采用了ARMCortex-A77架构，整体性能较上一代A13提升约35%， GPU性能提升50%。整体功耗了下降40%。得益于全新的架构，iPhone12系列不但拥有更强大的性能，其功耗表现也更加出色，或将弥补一直以来苹果在续航上存在的问题。

虽然A14仿生芯片是基于英国芯片设计公司Arm的核心芯片架构设计，但其CPU是自主研发的，苹果的CPU和Arm没什么关系，它是基于Arm的指令集开发的CPU，苹果的非集成基带使得CPU的性能得到了充分的发挥。所以可以肯定苹果的A14芯片将比Android至少领先一代。

A14仿生芯片拥有2.99GHz的频率， CPU性能提升了40%，同时还有新的图形微体系结构，图形性能也提高了两倍，图形部分有四个内核。A14仿生芯片采用苹果最新的4核GPU设计，提升了图像质量和整体性能，使得其能够在大型游戏和机器学习方面表现更加优异，也是在智能手机中最快的图形处理器，图像处理速度提高了50%。

苹果在设计A14仿生芯片时做了结构改动，以推进机器学习处理能力的极限，提升了神经网络引擎的性能。之前的8核提升到了16核架构，速度是以前的两倍，能够每秒执行高达11万亿次运算，这一改动使得最关键的机器学习模型处理速度提升最高可达80%。

A14仿生芯片的运算性能、图像处理性能得到全方位提升，以及在机器学习方面的功能提升。是因苹果提升了CPU里专属的机器学习加速器的性能，在机器学习能力方面也有了长足的进步，机器学习性能由此得到70%的提升。机器学习加速机器则令运算速度快达10倍，将各种机器学习应用的性能表现提升至全新境界。

A14上的各模块单元还可实现深度融合，神经引擎、CPU机器学习加速器和高性能GPU的结合，使图像识别、自然语言学习、运动分析等强大的设备体验成为可能。苹果A14仿生芯片在ISP信号处理单元、安全功能、ML主控等方面也做了升级。

全新图像信号处理器可支持杜比视界4K HDR视频拍摄，编辑4K视频、创作艺术品或玩沉浸式游戏，A14令人难以置信的性能可以轻松应对这些任务。除了速度惊人的CPU和GPU，A14还搭载了定制技术，这些技术可以驱动速度更快的神经引擎，这将使iPadAir在机器学习方面变得更强大。
责任编辑:tzh

芯片性能性能提升提升

免责声明：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。