人工智能在医疗实践中的广泛应用还需要一段时间?

谷歌已经赢得了美国国防部下属国防创新部门（DIU）的合同，利用最新技术进步来提高癌症诊断的准确性。目前美国误诊比例大约是在5%左右，而且其中一半的误诊病例会导致其他更多的问题。

谷歌计划使用开源平台TensorFlow来训练一个人工智能，以检测显微镜拍摄的照片中的癌细胞。他们已经开始使用谷歌云医疗API来开发神经网络，对现有数据集进行去识别和分割。一旦人工智能得到充分训练，他们将设计自己的显微镜，并集成 AR（增强现实）叠加，向医生展示细胞癌变的可能性信息。

谷歌云的全球公共部门部门副总裁Mike Daniels表示：“为了有效地治疗癌症，速度和准确性是至关重要的。我们正在和DIU合作，通过提供我们的机器学习和人工智能技术，以帮助一线医疗从业人员了解能够改善我们的军人及其家人生活的能力。”

谷歌希望他们的方法能够减少医生面临“庞大的数据量”，并使诊断更快、更便宜，同时也更准确。但人工智能在医疗实践中的广泛应用还需要一段时间。

第一批显微镜将被运往选定的国防卫生局治疗机构，仅用于研究。之后，这项技术将推广到更广泛的美国军事卫生系统和退伍军人事务医院进行实际试用。
责任编辑：tzh

神经网络人工智能性是治疗癌症

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