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人工智能在生活中的实际应用
2020-10-13 09:43:00
人工智能安全系统能够在编程时自主完成任务,同时采用机器学习技术通过分析可观察模式来调整其操作行为。安全系统中的机器学习通过系统向用户发送关于潜在问题的警报,然后提示用户指示系统如何正确地处理该事件而发生。通过教导系统对特定数据集的适当响应,机器然后将该知识应用于前进的相同数据集,从而学习如何改进其自身功能以更好地服务于用户。
主动与反应
安全解决方案与当前技术的不同之处在于它们是主动的,而不是被动的。当前配置的摄像机,NVR和警报系统的能力有限,并且只能对一组非常特定的事件作出反应?- 如果门打开,警报会响起,如果警卫在一个屏幕上注意到一个身份不明的人在视频源的墙上,他可以采取行动,或者如果犯了罪,可以在以后访问镜头以回忆事件。当任何人或情况不正常时,主动技术会发出警报,以便在发生任何事情之前,建筑物所有者知道并指导所有必要的资源来监控情况或派遣强化措施以阻止任何不良行为或安全漏洞。
高级分析
安全系统现在具有高级分析功能,可提供有关建筑物或场地内外活动的实时更新。安全,人员,地点和行动的所有方面都会立即处理到复杂的数据库中,组织信息以识别预期和意外的活动,这比人类保持精确和有见地的细节记录能力要全面得多。分析处理各种信息,例如人们在任何给定时间的位置,该人是谁,该人在做什么,如果有任何关于这种情况的事情是不寻常的,如果该特定的人被授权在该位置,或者如果该人根本没有访问权并且是入侵者。
广泛的应用
人工智能安全技术的应用范围广泛且快速增长。功能包括面部识别软件,车牌照相机,活动监控,停车场管理,施工现场监控,社区资源洞察,医疗机构患者监控,员工/租户管理,效率改进,运营监督以及工作场所/办公室/仓库/住所监控。
数据存储
在过去几年中,远程存储大量数据的能力已经有了很大的改进。如今,高分辨率数据可以便宜地存储和访问,降低了设备损坏,被盗和提高检索数据效率的风险。云存储为安全操作提供了巨大的好处,可以在云中实时和远程存储数据,从而无法通过录制设备销毁数据。
增加可访问性
机场和赌场等大规模,高预算和极其敏感的运营多年来一直在使用复杂的智能技术。只有现在它才能用于小规模商业应用的配置,为设备,系统管理和数据存储提供实用且经济的选择。
升级友好
智能安全系统不必从头开始构建。Andora可以升级现有的IP CCTV系统,这些系统利用更智能,更高效的新系统操作,提供基于云的实时存储解决方案,高级数据收集和主动操作功能。
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