博通与Google打造第四代TPU，传采用7纳米制程

Google和博通继携手打造前三代高速定制机器学习芯片（Tensor Processing Units，TPU）处理器之后，最新消息称第四代和第五代也将延续合作关系，有望为博通芯片事业加注可观成长动能。

摩根大通(JP Morgan)分析师指出，Google第四代TPU将采用7nm制程制造，目前已开始合作设计第五代TPU，预计使用5nm晶体管设计。

谷歌称其第四代 TPU 提供的每秒浮点运算次数是第三代 TPU 的两倍多，第三代 TPU 的每秒矩阵乘法相当于1万亿次浮点运算。

在内存带宽方面，也表现出了显著的增长，芯片从内存中获取数据进行处理的速度、执行专门计算的能力都有所提高。谷歌表示，总体而言，第四代 TPU 的性能在去年的 MLPerf 基准测试中比第三代 TPU 的性能平均提高了2.7倍。

TPU是谷歌在2015年推出的神经网络专用芯片，为优化自身的TensorFlow机器学习框架而打造，跟GPU不同，谷歌TPU是一种ASIC芯片方案，属于专门定制的芯片，研发成本极高。

Google AI部门的Naveen Kumar表示，2015年用当时最先进硬件加速器训练AI模型，需要3周以上。如今使用Google最新的TPU超级计算机训练相同AI模型，速度几乎比当年快了10的5次方。TPU用于处理Google多项服务，如Google搜索、Google相册、Google翻译、Google助理、Gmail等。

除了Google之外，博通也与其它客户包括Facebook、微软(Microsoft)、AT&T合作打造特殊应用芯片(ASIC)，在多家大客户的订单加持下，博通ASIC业务近4年来营收快速成长，从2016年的5000万美元激增14倍，2020年预计将达到7.5亿美元。

本文由电子发烧友综合报道，内容参考自博通、Cnbeta等，转载请注明以上来源。

博通芯片处理器机器学习

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