首页 / 行业
资产跟踪是物联网(IoT)增长最快的应用领域
2020-08-28 14:53:00
资产跟踪是物联网(IoT)增长最快的应用领域之一。不断发展的技术和网络成熟度为新的潜在市场打开了大门。根据全球技术市场咨询公司ABI Research的最新报告,到2024年,资产跟踪设备的出货量将同比增长51%。
扩大LPWAN的覆盖范围、技术成熟度以及与之相关的小型设备的微型化,是将资产跟踪从传统的高价值市场转移到低价值大批量市场的关键,而后者将占跟踪器连接和出货数量的大部分。
“资产追踪市场的硬件设备主要由平衡功耗、外形尺寸和设备成本的需求决定。这三者之间的平衡和折衷必须根据用例来实现,并由业务用例和客户可能获得的投资回报所决定。” ABI Research的研究分析师Tancred Taylor说。
“由于越来越多的采用,eSIM或片上系统之类的新兴技术以及越来越低功耗的组件和连接性,这些限制都被边缘化了,因此业务案例的局限性也将消失。”
不断扩展的技术和网络基础推动了用例的数量快速增长,而OEM厂商正在通过多样化其硬件产品做出回应。一些OEM,例如CoreKinect、Particle、Mobilogix或Starcom Systems,正在通过采用参考体系结构或模块化方法来针对个性化解决方案的设备设计进行创新。其他公司则将现成的或垂直定位的设备推向市场,以进行快速可扩展的部署,例如BeWhere、Roambee、Sony或FFLY4U。
在车队、集装箱和物流行业中,资产跟踪的早期采用是为了提供有关运输中的资产的位置和状况的基本数据。这些行业的潜在市场总量仍然很大,尤其是当解决方案从最大的企业流向中小型公司时。增强的设备功能与组件的小型化是驱动下一代低成本跟踪设备的关键。这将使在托盘、包装或物品级别的细粒度跟踪成为可能,并开辟新的市场和设备类别,例如一次性跟踪器。艾默生、Sensitech、CoreKinect和拜耳都是推动这一领域创新的公司。
产品提供中的创新伴随着业务模型和上市方法的变化。移动网络运营商(MNO)在通过提高垂直度来推动采用方面发挥着重要作用,其中Verizon、AT&T和Orange提供了端到端解决方案的订购模型-包括设备、连接性、软件和托管服务产品。这种模式在原始设备制造商(OEM)中也越来越受欢迎,其中Roambee是仅订阅模式的早期采用者,其他模式(例如Mobilogix)也紧随其后。
当OEM通过开发内部功能或合作伙伴网络来简化生态系统和消费者的解决方案时,它沿着价值链向下移动,这种基于服务的模型将获得更多的吸引力。
泰勒总结说:
“虽然在硬件方面需要做大量工作,以使低成本的跟踪器可以简单地连接到任何'物体',但许多OEM厂商正在从仅硬件模式转变为更多的咨询方法来满足客户的需求。并提供个性化的端到端解决方案。灵活性、简单性和成本对于获得企业的吸引力至关重要。”
这些发现来自ABI Research的IoT资产跟踪设备演进:推动下一阶段增长的技术和功能应用分析报告。
最新内容
手机 |
相关内容
工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT
工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT,数据采集,物联网,模式,网关,协议,数据,工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)的核心任务阿里平头哥发布首颗SSD主控芯片:镇
阿里平头哥发布首颗SSD主控芯片:镇岳510,平头,芯片,物联网,性能,阿里巴巴,支持,阿里平头哥是指阿里巴巴集团的CTO张建锋,他在宣布了阿拒绝一次性芯片,新技术:无线升级芯片
拒绝一次性芯片,新技术:无线升级芯片,芯片,升级,新技术,一次性,智能家居,物联网,一次性芯片是一种在使用后不能再次编程的MAX241CWI集工业物联网模块应用之砂芯库桁架机
工业物联网模块应用之砂芯库桁架机器人远程无线控制,模块,物联网,控制,操作,安全性,无线通信,砂芯库桁架机器人是一种用于制造业中创建更低延迟和更高效率的 5G 系统
创建更低延迟和更高效率的 5G 系统,延迟,系统,5G,优化,方法,网络架构,随着技术的不断发展,人们对通信系统的需求也在不断增加。5G技嵌入式视觉技术如何赋予机器观察能
嵌入式视觉技术如何赋予机器观察能力,能力,视觉,嵌入式,跟踪,特征,计算,嵌入式视觉技术是一种将人的视觉能力赋予机器的技术。通过忆阻器存算一体芯片新突破!有望促进
忆阻器存算一体芯片新突破!有望促进人工智能、自动驾驶等领域发展,芯片,自动驾驶,人工智能,模拟,神经网络,计算,忆阻器存算一体芯片国产蓝牙芯片的发展趋势值蓝牙数传
国产蓝牙芯片的发展趋势值蓝牙数传ble芯片,芯片,牙数,发展趋势,国产,数据,物联网,蓝牙技术是一种无线通信技术,用于在短距离内实现设