要减少AI系统的偏见 我们本身就得减少一些偏见用词

AI正以相当显眼得方式重塑着我们的世界，数据驱动着全球数字生态系统，AI技术则揭示了数据中的模式。智能手机，智能家居以及智慧城市在影响着我们生活和交互方式，AI系统越来越多用于公司招聘、医疗诊断和司法裁决。这是一个乌托邦时代还是反乌托邦时代，全看你怎么看。

AI的潜在威胁早已被人说烂了，杀人机器人以及大规模失业，甚至还有人担心人类灭绝。而乐观主义者预测AI到2030年将会为全球经济带来15万亿美元的价值。

我们当然需要考虑AI对我们社会所带来的影响。其中一个引人注目的点是，AI系统加剧了现有的社会歧视。先进的机器翻译系统会产生性别歧视的输出，图像识别系统把黑人归分为大猩猩。

之所以会出现这些问题是因为，AI系统会采用类似于神经网络的数字模型来识别训练时候的数据。如果数据本身就是歪曲的，那么它固有的偏见就会自然地被训练过的AI系统学习和复制。这种带有偏见的自主技术是有问题的，因为他们会边缘化女性、少数民族以及老年人，从而加剧社会失衡。

如经典电影X战警，X战警在英文里是X MEN，用的是男性的单词，还有黑衣人Man in Black，同样也是用的男性的单词。尽管电影方已经开始意识到性别歧视问题，在电影中新增女性角色，或直接由女性演员接替成为主角，如Iron Man钢铁侠，虽然漫威宣布下一任钢铁侠是一位女性，但其名字仍然为Man而不是Woman。

要减少AI系统的偏见，我们本身就得减少这些偏见用词，虽然很不幸，我们不能完全消灭这些偏见，但我们必须要朝着这个方向前进，就像电影方一样。

系统时代乌托邦模式

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