图形处理单元和开放源代码的共享 让自动无人机技术得到了显著提升

无人机作为人工智能的应用，人类不得不承认，人对机器的优越性将不会永远持续下去。

奥斯丁一个周五的晚上，在一家老旧的报纸印刷厂，一架代表未来的无人机在编程指令下腾空而起，自动加速飞行，其速度之快足以击败世界上最好的无人机飞行员之一。

加布里埃尔·科赫（Gabriel Kocher），在职业无人机比赛联盟（professional Drone Racing League简称Gab707） 中被称为“加707”，他坐在一张球网后面，戴着视频眼镜，驾驶着无人机穿过五扇方形门，行驶在一条短而曲折的赛道上。

旁边是来自荷兰代尔夫特理工大学 （Delft University of Technology） MavLAB的四名队友。他们已经为自己的自动无人驾驶飞机编好了程序，这架飞机看起来就像一架迷你隐形轰炸机。现在来看看他们的程序代码快速和精确控制的无人机，能否击败科赫。

科赫（Kocher）在六秒钟内驾驶无人机通过了整个赛程。MavLAB花了11秒。科赫是对抗机器的人类，现在还是人类取得了胜利。

尽管输给了科赫，但MAVLab的四名成员（Federico ParedesVallés，Guido de Croon，Christophe De Wagter和Nilay Sheth）胜过了其他五支获得AIRR锦标赛（人工智能机器人竞赛电路）资格的车队，他们获得了来自洛克希德·马丁公司100万美元的赞助。

科赫对获胜感到欣慰，但他承认人对机器的优越性不会永远持续下去。专家表示，无人驾驶无人机在由无人驾驶赛车联盟组织的日益流行的竞赛中胜过人类之前，以及在他们可以使用类似技术处理现实生活中的复杂任务之前，这都只是时间的问题。

洛克希德·马丁公司愿意赞助AIRR电路，供程序员，教师，学生，物理学家和飞行员使用，为自动无人机供电。因遥控无人机可用于发射导弹，帮助警察和消防员，并协助失踪人员执行救援任务。自动化无人机挑战赛经理洛克希德·马丁公司的基思·林恩说，在交通路线和通讯线路中断的地区，自动无人机将具有更好的装备来处理复杂的救援任务。

近年来，由于更好的图形处理单元和开放源代码的共享，自动无人机技术得到了显著提升。尽管如此，无人机自动化的最大发展还局限于实验室，为赛车系列编程的自动无人机的飞行速度接近70英里每小时，与普通大众所见的一切还不尽相同。

无人机图形处理开放源代码提升

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