英特尔最新推出类人脑的模拟芯片集群

近年来计算机技术的一个反复出现的主题是摩尔定律的急剧放缓，以及大公司如何在硅的局限性周围寻找创造性的方法。现在，英特尔已经发现了一个神经拟态系统，它比传统的CPU在特定任务上快1000倍以上。它不会让你的游戏运行得更快，但它对自动驾驶汽车和物联网等领域来说是一个福音。

摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

英特尔早些时候在底特律举行的美国国防高级研究计划局（DARPA）2019年电子复兴倡议峰会上进行了一次大型展示，其中一个名为Pohoiki Beach的项目，基本上是该公司的64个Loihi芯片在Nahuku董事会上联网，能够模仿800万个神经元。该系统处理信息的速度比传统的CPU+GPU架构快得多，同时比该设置的功耗低10000倍。

这家科技巨头说，它的神经形态芯片不适合替代传统的CPU架构，相反，它的潜力在于加速诸如约束满足问题、图形搜索和稀疏编码等专门应用。简单地说，这些算法对于诸如自动驾驶汽车、物体跟踪摄像头、假肢和人造皮肤之类的东西是必不可少的。

Pohoiki Beach目前正面向60多个研究合作伙伴，其中一些合作伙伴已经开始致力于使其适应现实问题。这家芯片制造商声称，即使系统扩大了50倍，它仍然可以使用5倍的电力。在另一个应用程序中，Loihi芯片的映射和位置跟踪同样精确，但比业界流行的CPU运行解决方案耗电量少100倍。

英特尔承诺在今年晚些时候将Pohoiki Beach扩大到1亿个神经元，为加速人工智能和其他复杂任务的微型超级计算机铺平道路，同时也正在考虑将尽可能多的Loihi芯片塞进一个名为Kapoho Bay的USB形状因子系统中，这是低功耗的理想选择。

如果你一直在关注计算技术的讨论，你可能已经知道像介子量子计算这样的异国梦还远没有变成现实。英特尔一直在努力解决这个问题，但其战略仍然集中在芯片上。

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