人工智能虽然没有嗅觉但是也能制造香水

难道嗅觉不是创造香水的关键部分吗?虽然这并非不重要，但在开发一款新香水时，很多基础工作都是通过评估数据来完成的，而这正是人工智能最擅长做的事情。IBM Research与总部位于德国的全球香水和香料生产商Symrise建立了合作关系，客户包括雅诗兰黛(Estee Lauder)、唐娜·卡兰(Donna Karan)、雅芳(Avon)、科蒂(Coty)等。

Philyra是由IBM公司制造的人工智能香水学徒，他与调香师大卫·阿佩尔(David Apel)一起为巴西化妆品公司O Boticario开发了两款新香水，并及时赶上了今年的情人节假期这一火爆市场。他们特别想制作一款符合95后和00后审美的香水，他们知道这些人会对人工智能创造的香水感兴趣。就是这次合作正式将人工智能引入香水行业。

有1300种香料(包括合成香料以及从花、苔藓、香料和水果中提取的提取物)可供调香师使用。Symrise拥有一个包含170万个配方的数据库，这些配方是由这些物质的不同组合制成的，而且这个数据库可以与Philyra共享。Philyra还获得了哪些香水在不同性别、年龄组和国家中畅销的信息。

在用深度学习算法分析数据后，人工智能系统(不受文化偏见、个人偏好、知识、经验或对某种物质的舒适度的影响)发现了以前从未探索过的可能性。从数据中，Philyra输出的香水配方预计对目标群体有很好的效果。随后调香师开始改进人工智能生成的配方。最重要的是，调香师要理解Philyra的深度学习算法，并且允许它学习如何将各种成分组合起来，而不仅仅是根据人类编写的程序来操作。

人工智能分析数据并提出公式的美妙之处在于，它产生了人类从未考虑过的调香思路。不管出于什么原因，事实证明，嗅觉并不是创造一种新香水最关键的方面，关键是理解香水的成分。人工智能算法可以学习和建议：将一款新研发的香水与市面上可买到的香水进行比较，发现其新颖之处。用于配方的原料替代品和补充物，原材料的定量配量，预测人类的反应。

Philyra在调香大师大卫·阿佩尔的帮助下,为O Boticario情人节制作了三款完全不同的香水，其中一款完全由人工智能制作完成，第二款香水主体由人工智能完成，调香师做了一些调整，第三款香水只是将人工智能作为辅助，主体由调香师完成。这三款香水都经过测试之后，“绝大多数人选择了100%人工智能生产的香水。”

Phlyra和阿佩尔为O Boticario设计的作品Egeo ON Me和Egeo ON You于今年6月12日巴西情人节当天发行。Egeo ON Me是一款女性香水，而Egeo ON You则是一款更典型的男性香水。然而，该公司希望每个人，无论性别，都能选择最能与自己产生共鸣的香水。该款香味混合了水果，鲜花，木材，焦糖，甚至炼乳的味道。

正如人工智能首次应用于其他行业一样，人类调香师对香水行业的未来也存在疑问。例如，阿佩尔认为人工智能是人类和机器之间的合作，而不是威胁。机器没有偏见，可以帮助人类克服创造力的障碍，并提供新颖的想法。此外，开发一款新香水通常需要6个月到4年的时间，而使用人工智能，时间轴将缩短。

IBM的研究团队和Symrise可能是第一家使用人工智能开发新组合的香水公司，但肯定不会是最后一家。今年，香料和香水公司Givaudan推出了CARTO系统，该系统旨在使用气味价值图鉴，在最终的香料和香水配方中将嗅觉的性能最大化。

事实证明，创造香水是一门艺术，也是一门科学。大师级的调香师仍然比人工智能拥有情感优势，因此，在这种情况发生改变之前，人工智能将增强人类在香水开发方面的专业技能。

深度学习嗅觉人工智能数据

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