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智慧生活从哪里开始

2019-07-30 15:47:00

近年来，人工智能芯片成为全球半导体行业的热点之一。与传统芯片相比，它对算力要求高，能快速处理海量数据。它应用领域不断拓宽，市场潜力巨大。它面临算法革命和开发周期的挑战，也处于产业发展的战略窗口期，有望在相关生态布局上赢得先机。

习近平***指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来，人工智能迅速发展，正在深刻改变人类社会生活、改变世界。为促进新一代人工智能健康发展，加强人工智能法律、伦理、社会问题研究，积极推动人工智能全球治理，新一代人工智能发展规划推进办公室成立了国家新一代人工智能治理专业委员会，并在6月17日，发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行动指南。这一治理原则提出的背后，是近年来人工智能的迅速发展，及其给经济社会发展带来的深刻改变。

如今，刷脸支付、语音识别等人工智能的应用场景正加速落地。“无芯片不AI”，如果把应用看作地面建筑，那么与之匹配的芯片则是地下的基石，人工智能芯片将是未来智慧生活的重要一环。

那么，什么是人工智能芯片？它的应用前景如何？我们又应如何把握这一发展机遇？

特点：及时、有效处理海量信息

广义来说，能处理人工智能应用的芯片都可称为人工智能芯片。狭义地看，它是指专门针对人工智能算法而设计的集成电路。

数据、算法和算力是驱动人工智能突破的三大要素，而芯片是它们的底层核心支撑。处理海量数据有赖算力的提升，而算力的进化则依靠高性能芯片。

人工智能芯片的兴起，也是集成电路行业发展的必然趋势。芯片的发展主要通过提升制造工艺和优化设计来实现，而今工艺改进的空间逐渐缩小，要满足不断增长的计算需求，业界逐渐在优化算法和设计等方面努力，人工智能芯片正是这一背景下的产物。

应用：领域不断拓宽，需求日益提升

智能手机中嵌入人工智能芯片，让拍照更美，语音输入更便捷；智能音箱装上人工智能芯片，可以和用户对话，根据用户收听习惯推荐内容……此外，从安防、自动驾驶到教育、金融，人工智能的应用领域不断拓展，对人工智能芯片的需求也日益提升。

国际知名咨询公司Gartner发布的报告显示，2017年，人工智能芯片市场规模为48亿美元，预计2020年将达到146亿美元，其中中国市场增长迅速。

赛智产业研究院认为，在万物互联的背景下，未来将出现大量智能终端设备，如智能手机、智能可穿戴设备、工业机器人、VR/AR、智能网联汽车等领域，它们在某些特定性能上要求严格，比如功耗低、图像处理能力强等，而这些正好是人工智能芯片的专长。人工智能能够得以快速发展并遍地开花，与背后功臣——人工智能芯片的发展有着莫大联系。人工智能的“智能”主要体现在对数据的快速处理和分析上，这背后离不开“智能芯片”支持。当前，智能终端将是人工智能芯片施展拳脚的舞台。

机遇：搭建产业生态链，技术积累要做足

人工智能芯片的发展离不开产业生态的支持，通常情况下，在生态上布局越早，越有可能赢得主动。当前以人工智能芯片为基础的智能生态尚未形成，有实力的企业应当引导开发者围绕自己的资源做开发，搭建人工智能产业生态。

赛智产业研究院研究员认为，搭建智能生态，我国具备一定的优势。我国市场广阔，电子信息整机产业生态链条比较完备。人工智能的应用比较依赖场景，把这些优势利用好了，我国将会在全球人工智能生态链条上占有一席之地。同时，我国在人工智能生态链上，也应有所为有所不为。我们应当补上短板，在底层算法、芯片研发等核心技术上有足够多的积累。

挑战：算法演进存风险，更新迭代速度快

芯片研发投入高、风险大，人工智能芯片行业出现一些泡沫是迈向成熟的必经阵痛。目前，全球对人工智能芯片的探索仍处于起步阶段，发展面临一些不确定性。

首先是算法演进的风险。当前人工智能芯片多数基于深度学习而开发，一旦底层算法出现革命性变化，可能会催生新的芯片架构。

此外，由于人工智能软件系统更新迭代速度快，硬件开发能否跟上软件和应用需求成了摆在从业者面前的难题。

写在最后

赛智产业研究院的研究员认为，如果把传统芯片比作全能选手，那么人工智能芯片更像是专业选手。一个地方因为道路设计与交通需求不匹配，交通拥堵严重，传统芯片对此难有作为，人工智能芯片却能根据出行需求，重新设计道路，让通行更顺畅。人工智能作为一种产业赋能的技术手段，未来将渗透到各行各业，成为像电和宽带一样的基础设施。作为支撑人工智能技术进步的硬件基础，未来5到10年将是人工智能芯片发展的重要时期。人工智能芯片的开发应遵循软硬件结合的思路，我们要看清芯片发展的趋势，及时调整，在研发中增强软硬件开发设计能力。另外，没有生态化的思维，人工智能芯片产业化走不远。资本投资界有必要发挥连接、沟通行业的优势，助推生态参与者良性互动，帮助壮大智能生态，让人工智能更好地服务人们生活，促进传统产业转型升级。

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