微软全球副总裁 Eric Boyd谈机器学习最新进展

Eric Boyd 介绍道，Azure AI 主要在三个领域中交付解决方案，第一个领域主要是在具体的应用程序方面，包括认知服务和机器人平台/框架等；第二个领域是在知识挖掘方面，通过微软的工具和解决方案来从海量的文档和数据中挖掘知识；第三个领域是核心的机器学习平台，目的是帮助相关的开发者在开发部署和实施软件时变得更加简单易行。

在过去几个月中，Azure AI 推出了一些新的产品，如在Azure ML 中，主要的一些新功能或性能是基于今年 5 月份 Build 大会所做的重大更新基础之上，包括面向 AutoML 的视觉用户接口，以及一个拖、拽用户接口功能。另外一个产品是 Jupyter Notebook，这些具体的产品都是为了让模型的搭建过程更简单。

在机器学习方面的第二个进展是在机器学习运维方面，Azure AI 和 Azure DevOps 之间进行了集成，使得机器学习全生命周期端到端实现全流程简化。

具体应用程序方面的个性化产品 Personalizer，通过强化学习能够向与机器进行互动的每一个用户提供个性化、有针对性的内容，而不需要大量数据。该产品源于微软 此前在 MSN 和 Xbox 两款产品中积累的经验，现在推向市场。

Form Recognizer（表格读取器）是 Azure AI UIPath 合作部署的新产品，可以从任意表格文本内容中读取到相应的信息，包括键值对（key-value pairs）。

机器学习最新进展学习解决方案

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