基于GPT-2的代码补全工具，支持23种编程语言和5种代码编辑器

基于GPT-2的代码补全工具，支持23种编程语言和5种代码编辑器，几乎不需要配置安装即可使用，用过的人都称赞！这是一个大四学生的第一桶金，且含金量超高！

现在的大学生能有多厉害？一个加拿大的大四学霸，利用业余时间，开发了一款叫做Deep TabNine的代码补全工具，赚到了第一桶金，且含金量非常高。

Jacob Jackson

滑铁卢大学大四学生

主修计算机科学与组合优化专业

辅修数学

代码补全工具那么多，这个TabNine不会只是个挂着AI的噱头吧？他棒在哪里呢？

他棒就棒在：支持23种编程语言和5种代码编辑器，使用超简单！

官方示例：

Python

Java

支持语言：Java、C++、Haskell、vaScript、C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust、Swift、TypeScript、OCaml、Scala、Kotlin、Perl、SQL、HTML、CSS和Bash。

支持编辑器：VS Code、Sublime Text、Atom、Emacs、Vim。

他还棒在：基于GPT-2。据说因为太过强大，以至于OpenAI认为GPT-2“太危险不宜解除封印以防天下大乱”。

以及棒在：Deep TabNine会根据你以前的编码习惯自动补全，还会在后面给出几个选项的概率。如果之前项目出现过类似代码，还能在补全候选框中直接给出地址，方便用户点击进去查阅！

为什么说他简单呢？首先安装过程非常简单，VSCode下，直接打开插件市场搜索TabNine，点击安装即可。Sublime Text下调出Install Package Control安装即可。Atom也可以直接安装。EMACS和Vim稍微复杂一些。

具体安装教程：

https://tabnine.com/install

其次，配置简单。你基本不需要进行配置，直接拿来即用。同时也不需要扩展软件。

而基于GPT-2、使用Transformer网络架构是TabNine成功的秘诀。

Deep TabNine通过对GitHub大约200万个文件进行训练。训练期间，模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为，用这样的训练方式预测token。

TabNine可以使用传统工具难以获取的琐碎的线索。当线索不够的时候TabNine可能会胡言乱语，然而一旦拥有足够的线索，就能准确预测出代码，甚至还可以给出匹配的概率。

该模型还使用以自然语言编写的文档来推断函数名称，参数和返回类型：

Deep TabNine甚至可以记住C++可变参数转发语法：

该工具免费版支持400K索引。收费版支持最高100M索引。个人用户授权费49美元，团体授权费用99美元，

编辑器代码编辑器编程语言支持

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