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人工智能应该如何去转型

2019-07-16 08:49:00

尽管人工智能（Artificial Intelligence）给企业带来了新的竞争优势并改变了整个行业，但你可能会惊讶于目前只有不到10%的公司在使用这类技术。

虽然我们预计到2020年这一数字将跃升至85%，但除非首席执行官将人工智能视为战略要务，否则这比例将很难实现。为了确保公司充分发挥人工智能技术的潜力，并降低其潜在风险，首席执行官不能将人工智能战略下放给IT部门。但不幸的是，这种情况经常发生。

安永会计师事务所（Ernst & Young）是全球领先的专业服务公司，他们最近对商界领袖进行的一项民意调查发现，只有21%的受访者的公司在确保决策层支持人工智能方面取得了进展。超过四分之一的受访者表示，他们的公司不把人工智能视为一项战略性的优先事项。

那么，为什么人工智能转型需要决策层亲自操刀呢？为了创建有效的人工智能战略，CEO们必须了解些什么呢？

让我们从一个不可避免的事实开始：人工智能的影响远远超出了技术本身。事实上，75%的人工智能决策内容与纯粹的技术提升无关，比如优化业务流程、加快人才培养、提升客户体验、改善公司治理，并最终带来新的业务机会——所有这些内容都是CEO担忧并重视的。

由于人工智能具有如此广泛的影响，实施新的人工智能体系需要对组织的“人工智能成熟度”进行深入评估，从四个角度真实地反映一个企业的人工智能成熟度

战略：公司是否有一个大胆的、长期的战略方向和一个与业务战略相关的、以客户需求为中心的人工智能愿景？

文化：风险偏好是什么？企业文化是否针对长期测试和发展人工智能系统所需的速度和灵活性进行了调整？

组织：决策层和高管是否存在支持长期人工智能的战略，以及确保持续团结和问责制的角色和责任，包括在公司治理等棘手领域？

能力：公司现有的与内部连接性、内容、客户体验和数据驱动决策相关的技能有多成熟？

理解一个企业的人工智能成熟度，有助于了解企业转型结果之间的原因差异，有些公司因为在人工智能方面的目标定得太高而失败，有些公司从人工智能的最佳切入点进入并发展，取得了很好的效果。大多数的企业人工智能项目由于内部发展人工智能的条件不成熟而失败，比如数据处理不当、智能孤立化以及数据价值有限。

一个重视AI转型的公司，都会按照科学的基本原则来发展，比如了解数据和知识之间的差异，在整个企业中连接这些要素，从而使员工能够更快、更智能地做出决策。

然而，对于不同的公司来说，实现这些好处是从不同的地方开始的。人工智能战略必须反映企业的AI成熟度水平，包括知道从哪里开始，设定什么目标和里程碑等等。

首席执行官必须清楚人工智能带来哪些业务机会——提升客户服务、提高生产力、减少制造缺陷或其他特殊事项。人工智能场景是特定于业务和行业的，但通常适用于三个类别：

智能系统——数字代理人，从简单的机器人到客户服务系统，都建立在对话式人工智能之上。人工智能成熟度较低的公司可以采用聊天机器人来提供更好的服务，并提高公司人工智能成熟度，而无需雇佣专业的IT人员。

对象定义和检测模式——例如，使用人工智能图像识别来发现生产线上的缺陷并转换生产流程，或者为零售商提供空间使用合理化机器人，以了解购物者如何在商场中移动，以便更好地规划店内布局。

人工智能辅助专业人员——例如，使用机器阅读和理解来帮助法律行业、人力资源或其他行业的工作人员跟上不断增长的信息量，人工智能系统足够智能，能够在文档中标记潜在问题，以便专业人员集中注意力，解决关键性问题并完成更多工作。

这些场景中的每一个都是为了增强人的能力，通过人工智能提高员工的工作效率，这是很容易实现的。

有了这些类型的人工智能场景，公司决策层就可以为更广泛的基于人工智能的转型制定策略和决定关键投资，为人工智能加码，包括创建新的数据和知识生态系统，培训员工以全新的方式做出决策，不仅通过原始数据，还通过人工智能辅助系统上提供的概率信息。

基于这些，CEO们必须回答的一个更重要的问题：你对人工智能有什么看法？

首席执行官在制定人工智能战略中最重要的职责是让他们的业务领导者对如何开发和管理人工智能的一系列信念保持一致。

领导者必须讨论人工智能系统如何无意中侵犯客户或员工的个人自由，比如拒绝服务。在医疗保健领域，管理层必须检查人工智能帮助诊断是否会导致某些患者被拒绝接受某些治疗。

首席执行官必须确保其与人工智能使用方式相关的立场得到明确的沟通，设置适当的参数，并持续审查系统的目的、开发、管理和使用人工智能的人员的能力，以及系统的可靠性及其影响的人的决策。

有效的人工智能策略必须解决棘手的道德问题，并与公司遵循的核心原则相一致。首席执行官们应该制定他们的“人工智能宣言”，描述该组织在信任、公平、透明、隐私、安全、包容性等问题上的立场。

虽然以前有过技术革命，但人工智能可能是我们所经历过的最具变革性的技术。风险很高，有可能以我们可能无法理解的方式改变现有的业务模式。

但这正是首席执行官迫切需要制定人工智能战略的原因。没有人工智能战略，将会是CEO无法承担的风险。