达摩院“机器智能实验室”成型,阿里AI芯片会怎样?

阿里巴巴在2017 年宣布成立达摩院后，达摩院就肩负着开发基础科学，与创造颠覆性技术的重责，这当中就以AI 技术的“机器智能实验室”最为关键。随着达摩院这两年的成长，在AI 布局的深度与应用的广度又更上一层楼，现在其机器智能实验室已经是整个阿里集团内最核心的AI 技术创造者。

达摩院旗下有5 大领域：机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X 实验室，内含14 个实验室。其中达摩院机器智能团队已经发展成为拥有10 位IEEE Fellow、20 多位知名大学教授的AI 研发团队。而该实验室的技术，正成为阿里每日向全世界15 亿人提供的百亿次服务背后的重要支撑。

在机器智能演算体系上，阿里的AI 技术研发方向已经涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向。目前达摩院在自主研发语音合成技术上，推出最新的系统- KAN-TTS。

该系统可大幅提高合成语音与真人发声的相似度，目前业界商用系统的合成语音与原始音频录音的接近程度通常在85%～90% 间，KAN-TTS 技术则高达97% 以上，且能够将语音合成成本降低10 倍以上。

另外，达摩院机器智能实验室未来要将自身AI 技术走向集成模式，意味着阿里巴巴会推出商用的芯片模组。但意外的是，仿效的发展模式并不是主流的AI 公司，反而是博世。

这主要在于博世在汽车产业界中的地位和角色。全球没有一辆车挂着博世的招牌，但博世的零件几乎存在每一辆车中。

目前阿里AI 技术出海口，就是云端市场。达摩院的AI 技术主要支援阿里自身的业务，但在某些特定场景中，外部使用的频率还大于内部。

今年9 月份的阿里云栖大会上，达摩院预告将宣布AI 上的重要突破，尤其是在芯片领域的进展。去年的云栖大会上，阿里将并入的中天微和达摩院自研芯片业务整合成平头哥半导体有限公司。

平头哥成立的这近一年时间，达摩院的算法研发人员也和这支硬体队伍有了大量的接触与合作。因此，今年云栖大会能有什么新的重大进展，为中国科技界开创新视野，值得期待。

理论+实务，缩短开发时程

此外，有别于国际大厂设立的研究院，阿里的达摩院其产品开发主要是结合学术与实务，在建立团队时就把理论研究跟实务工程放在一起，并不相互独立，主要是希望能产生两个循环，第一个循环是研发可以迅速转化为产品，就像是推出KAN-TTS。从它的雏形做出来到最后的产品上线过程极短，让阿里云智能圈子里的客户可以第一时间享受到。

同时，达摩院透过技术、核心算法等工作，订制一个成本数量，可跟业务端结合。好处是任何来自于现实社会的需求，会第一时间传到算法内，帮助达摩院有方向上的预判。所以该团队不单会做所谓纯理论性的项目，还会研发有实际应用情景的技术。

芯片机器智能布局核心

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