基于区块链技术开发的数据系统CyberVein介绍

CyberVein在保证了现有数据库软件对数据管理储存的基本功能外，利用区块链以及在区块链上的编程语言，搭建 一个能够定义以及承载数据价值的系统平台 。

区块链是状态同步机

 区块链的本质是多种技术整合成的一个状态同步机（State Machine）；

 使用区块链不仅需要利用其特性去解决先有传统网络中无法解决的问题；

 更需要充分考虑到解决问题所产生生态的 经济学模型、应用数学架构、计算机软硬件技术 ，从而让BAAS发挥重大作用 。

设计思想：数据价值的特征

1.被动产生的数据（如Cookies）本身没有价值，只有赋予了它使用价值它才具备交换价值；

2.数据的交换价值需要载体和介质去定义，有了载体和介质才能被量化的定义数据价值和实现数据转移；

3.数据的所有权问题不同于商品权属和知识产权，数据的所有权根本上是对数据支配的过程，它可以详细地定义数据的拥有者把数据分配、共享、交付到他方的能力；

4.同时，数据所有权也可以定义数据拥有者和他方使用者对数据创建、编辑、修改、共享和限制访问的权利。

CyberVein的设计思想：数据变现

数据时代的来临让每个人都意识到了数据的重要性，如何把数据变现成为了经济社会中人们最关心的问题之一。

基于对区块链的理解， CyberVein将创造一套运用区块链技术并且涵盖完整逻辑（包含经济学、数学、计算机技术） 和无限应用场景的底层系统，进而解决这一基础而又抽象的经济学问题。

CyberVein的设计目标

一个实现数据管理和数据价值定义的去中心化系统。

运行机制：DAG➕POC➕Vein&CBVM

POC（Proof of Contribution）贡献证明机制，以使用者在网络中的贡献，加上适当的哈希计算，来决定是否能够在网络竞争中胜出的机制。

为了更好的实现我们有别去现存的区块链智能合约，CyberVein 将在开发网络的同时，开发我们自己的编程语言Vein 和虚拟机 CBVM（CyberVein Virtual Machine）。

DAG（Directed AcyclicGraph） 有向无环图有别于普通区块链概念，它并没有Block的概念，不存在矿工为交易打包，取而代之的是节点为自己的交易打包并广播。

为什么采用DAG

DAG（Directed Acyclic Graph） 有向无环图有别于普通区块链概念，它并没有Block的概念，不存在矿工为交易打包，取而代之的是节点为自己的交易打包并广播。

传统区块链的缺陷：

CyberVein作为一个跟数据打交道的区块链，这种缺陷无疑是影响巨大的，而DAG则在这些方面有非常大的改进。

DAG机制的优势

目前DAG机制存在的问题

现有项目如何解决DAG机制中问题及依旧存在的问题

CyberVein的DAG

CyberVein如何攻克其他项目未解决的问题

POC贡献证明激励机制

CyberVein的PoC贡献证明：一种应对区块链中权力或者算力集中及滥用的算法。

PoC是以使用者在网络中的贡献，加上适当的哈希计算，来决定是否能够在网络竞争中胜出的机制。

在CyberVein 中， 利用PoC 和其他机制，可以做到在鼓励更多用户参加与贡献的同时，达到对攻击一样的防范效果。

CyberVein的POCVS现有DAG中POW

CyberVein的POC贡献证明用户所支付的总手续费与用户发布单元的大小相关，交易费用将分别给最先确认的6个节点，呈线性递减。

现有DAG采用POW现有DAG项目在发布单元前需要做简单的工作量证明（POW），在某种程度上防止女巫攻击和防止滥用网络 。

IOTA在IOTA中交易并无费用。IOTA认为当用户创造并发布自己单元的同时，已经为之前的两个单元做了POW确

认，相当于贡献了自己的力量。

Byteball交易费用由第一个确认新创造单元的用户收取，而在CyberVein中发布单元的人需要支付费用。

CyberVein中的数据生态价值

代币生态体系

 在CyberVein中，开发者可以像以太坊一样轻松的操作自己的令牌

 CyberVein中令牌更多代表了数据价值的价值符号，这一价值符号的产生结束了大数据时代混乱的数据定价问题，让数据价值有了一个量化的公允标准。

语言价值

 创建合约代币或者发送代币到某个地址外，将加入对数据库CRUD操作的指令

 运用Vein解决数据所有权的问题，还有赋予了数据使用价值。

智慧城市

 城市管理者可以自行编程和管理包括政务、民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动的数据存储、数据互通、数据访问权设置等功能。

 高效快捷的打造自己城市的“数据中心”，并和其他城市的“数据中心”相互分享数据和数据分析。

人工智能

 深度学习作为人工智能技术核心中的重要部分，具有了非线性、分布式、并行计算、自适应、自组织等等特点。深度学习在预测数据分布的过程中会遇见大量的非结构化数据，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等等。而CyberVein的独特的智能合约和分布式存储为非机构化数据成为结构化数据提供有效桥梁。

系统数据技术开发智能

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