佛罗里达IHMC研究使类人机器人会在混杂路况上导航行走了？

1.佛罗里达IHMC研究能使类人机器人自主在混杂路况上导航行走

通常来说，机器人在平坦的地面上行走是很困难的，但佛罗里达人类和机器认知研究所（IHMC）正在应对确保双足机器人能够成功驾驭崎岖地形的行走。该研究机构自2016年以来一直在该领域展示其作品，但其通过Engadget展示的最新视频（通过Engadget）显示了该研究的最新进展。在新视频中，IHMC的自主足迹规划程序正在波士顿动力学的Atlas机器人和NASA开发的Valkyrie机器人上运行工作。该视频展示了机器人在堆积的煤渣块之间导航行走，以及较窄的路径，由于导航选项有限，研究人员称，这样的行走也自然更加棘手困难。

2.阿里AI开源新一代人机对话模型ESIM

阿里AI开源了新一代人机对话模型ESIM。据阿里介绍，该算法模型提出两年多来，已被包括谷歌、facebook在内的国际学术界在200多篇论文中引用，曾在国际顶级对话系统评测大赛（DSTC7）上获得双料冠军，将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%。阿里基于ESIM模型研发的智能语音点餐机、地铁语音售票机等应用已在杭州、上海等地落地。

3.国内首个无人机机载下投探空系统将投入台风探测

7月3日凌晨从海南登陆的木恩台风,成为2019年首个登陆我国的台风。它的到来也意味着我国今年的台风季正式开启。对此,一款全新探测系统正蓄势待发。中国航天科工二院23所自主研发的国内首个无人机机载下投探空系统,正在中国气象局气象探测中心进行飞行前的载荷验收工作。该设备可用于超远距离风场数据探测,未来一两个月内,它将正式投入应用。无人机下投探空系统是飞机气象探测的重要、基础载荷。据介绍,该系统主要用于探测大气的温度、湿度、风速、风向等气象要素,设计复杂。相比有球探空类,它更有指向性和靶向性;相比火箭探空类,它的应用范围更广、区域更大。

4.英国警方人脸识别系统的错误率为81％

根据埃塞克斯大学的研究结果，人脸识别技术将五分之四的无辜人士误认为通缉犯。该报告由苏格兰场委托，研究人员从其中六个位置测量了该技术的准确性，发现42个“可疑匹配”中只有8个是正确的，错误率为81％。该报告的作者表示，他们的研究结果引起了人们的担忧。这并不是英国警方第一次因此类不准确而受到抨击- 2018年，南威尔士警方错误地将2,300人视为潜在的罪犯。

5.谷歌希望将机器人协议作为互联网标准

谷歌希望将机器人协议（robots exclusion protocol）转变为互联网的行业标准。网站能够通过该协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。为了配合该项计划，谷歌将自己的robots.txt解析器进行开源。目前，该标准还处于草案阶段。

6.美媒：华为每年向世界各地实验室无条件提供3亿美元研发资金

近日，华为战略研究院院长徐文伟在一家美媒的专访中表示，成立华为战略研究院，要让华为创新进入基于远景和假设的理论突破和基础技术发明的创新2.0时代，华为将在未来五到十年向全世界大学的实验室提供每年3亿美元的研发资金，包括光计算、算法、数据库等领域，华为希望相关研究的推进可以有助于华为新产品的研发。

7.IBM推出人工智能辅助电子舌头Hypertaste，快速识别复杂液体的移动指纹

人类的品味感是数千年演变的结果。它非常善于让我们享受愉快的食物和饮料，并警告我们不要摄取有害物质。而人造传感器尚未接近我们的味蕾识别物质的容易程度。基于从人类品尝食物的过程中得到的灵感，IBM研究团队正在致力于开发一种电子的人工智能辅助舌头，Hypertaste。Hypertaste迎合了广泛的工业和科学需求，无需进入高端实验室就可以快速可靠地识别液体。政府机构可以利用该工具对远程湖泊或河流进行即时水质检查；食品生产商能够利用该工具别假冒葡萄酒或威士忌等等。

佛罗里达导航互联网路况

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