向前金服在人工智能方面有哪些表现

据了解，向前金服作为金融信息中介平台，其自主研发的人工智能引擎“天眼”，早已应用于向前金服的业务环节中，那么究竟什么才是人工智能，跟随小编一起来了解下吧！

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，简单地说就是机械/程序对人类意识、思维过程的模拟，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等等。与李世石进行围棋对战的AlphaGo、苹果手机的SIRI、人脸识别功能的手机和APP、按照规定路线为客人送餐的海底捞机器人、《向往的生活》里智能声控音响“小度”，这些都是人工智能的典型产物，它们不仅能满足人类的诉求，更在时效性、精准度等层面超越人类的体能极限。

其实AI技术早已在各领域展开，尤其是拥有高度数据化特性的金融业。目前，金融机构业务流程已加速向智能化过度，AI技术也已渗透至营销、风控、支付、投顾、客服等各金融应用场景。

在金融前端，AI技术可以使服务更加个性化，例如通过用户画像、行为分析等技术，向不同用户推荐不同的金融服务项目，实现精准营销。在中端，AI可以支持各类金融交易决策，使得金融决策更加智能化。在后端，它可以用于风险识别和防控，使得管理更加精细化，为企业降本增效。

AI技术在网贷行业的应用也有一些具体表现，首先在获客环节，人工智能技术可以帮助网贷平台分析目标客群，找到相对低风险高借贷需求的用户;同时可以根据行为痕迹分析，有效挖掘沉默客户价值，持续提高转化率。在精准获客后，AI技术还可以基于互联网数据，构建新的信用评估模型，与平台传统信用模型形成互补，有效评估借款人的还款能力和还款意愿。

当然，网贷行业还有一个重点环节就是催收，但是行业普遍面临催收效率低、成本过高等问题，因此很多平台不得不雇佣或外包庞大的催收团队，对平台运营管理造成很大压力。 AI技术可以基于借款人的不同状态智能设计催收策略，并通过信息提示、语音等方式处理还款提醒及贷后催收的各个环节，大幅降低人工及企业运营成本。

向前金服自主研发的人工智能引擎“天眼”，它集机器学习、知识图谱、用户画像等技术于一体，通过神经网络算法对风险提前洞察，帮助向前金服贷前更好地甄别出优质借款人;同时，天眼系统可以通过知识图谱等技术进行修复失联信息，对不同逾期情况的借款用户实施针对性解决方案，更有效地保证贷后资产质量。

作为数字普惠金融的探索者，向前金服始终致力于利用金融科技破解互联网金融痛点。未来，向前金服也会持续将新科技融入风控体系、征信系统、用户服务等终端建设，让智能金融的脚步越走越远。

人工智能有哪些自然语言处理分支

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