人工智能怎样去改变工作方式

虽然很多人没有在科技公司工作，但不可否认，越来越多的企业正在向科技公司转型，AI技术也正被深入应用到人们的工作中。

从招聘到入职培训，直至新员工的技能能达到岗位的最终需求。在这一过程中，AI技术正扮演着愈发重要的角色。

下文提到的是目前AI技术在一些公司取得的进展。同时，未来AI技术也会在越来越多的领域得到应用。

应用一：从招聘到入职培训

当企业开始招聘时，AI技术在确保企业招到最合适的员工这件事情上，已经开始发挥作用。大公司每年需要招聘数千名员工，还得筛选数百份履历，利用AI来筛选候选人简历和面试逐渐成为主流。

Pymetrics（人工智能招聘企业）就是一家可以提供以上服务的公司，其可以让候选人直接在家中或者任意地方接受视频面试。在进行一系列问答之后，AI根据候选人的回答，甚至是面部表情和肢体语言，就可以分析出他是不是这个岗位最合适的候选人。

同样提供这一服务的另一家公司Montage（人工智能招聘企业）对外称，目前已经为世界500强中的100家企业提供AI自动面试系统服务，帮助企业快速筛选合适人才。

此外，在新员工的入职阶段，AI聊天机器人也已成为主流，可以帮助新员工详细了解公司，以快速进入工作角色。

跨国日用消费品生产商联合利华就用聊天机器人Unabot来帮助新员工入职，这个基于微软Bot框架的自然语言处理机器人，不仅可以了解员工需要什么，还可以回答员工的一些简单问题，比如：早上的班车时间、工资发放时间等等。

应用二：在职培训

很显然，AI并不仅仅只提供入职培训，在员工的在职工作过程中，同样扮演着重要角色。

在员工日常工作时，AI可以记录他们有价值的工作经验和技术，当员工跳槽到另一家公司或退休时，可以将记录下来的经验和技术分享给下一批新入职的员工。知名科技企业霍尼韦尔（Honeywell）曾利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）工具，来记录工程师的工作经验作为培训课程，来对新入职的员工进行培训。

比如，在日常工作中，有经验的工程师可以佩戴AR设备，通过AR设备对他们的日常工作进行记录。在新员工入职时 ，可以通过回放视频对他们进行培训。关键的是，记录的影响资料也可以为工程师的日常工作提供意见，提醒他们哪些地方该特别注意，或是在特定时间执行特定任务。

应用三：提高员工工作效率

通常来说，人们对AI恐慌的主要原因是害怕AI取代自己的工作。但事实上，AI并不会单纯取代劳动力，而是通过技术来提升人们的工作效率。

值得一提的是，AI甚至可以接替重复性高的一些劳动力工作，从而让人类在其它领域能发挥更大的价值。就像在互联网时代，电子邮箱和应用程序这些互联网产品不但没有取代人类，反而大大提升了人们的工作体验和效率。

此外，AI技术不仅可以为人们的工作提供更明智的建议，还可以代替人类去一些比较危险的工作场所执行任务。当然，如果工作超出AI的能力范围，则可以通过结合人力和AI的方式，来共同完成工作。

应用四：工作场所监管

根据Gartner的调查数据显示，50%以上营业额超过7.5亿美元的公司会利用数字技术来管理员工的绩效，这些数字技术可以分析员工对工作的满意度和参与度。

其中，有一些公司会利用智能设备来帮助员工控制休息频率，或者测试办公室说话分贝，以提醒员工说话时控制音量。

另外，数字技术也可以记录员工的休息、运动习惯。游戏发行商暴雪曾公布一项计划，通过Fitbit设备和其它专业应用程序来记录员工的健康状况。然后根据所记录的数据来改善员工的工作状态，比如提醒员工休息、运动等等。

一家名为Humanyze的初创公司打造了一个智能系统，可以收集员工行为数据，然后与具体指标挂钩，以此提高企业绩效。同时，这一系统也可以追踪员工在工作场所的行为，来分析同事关系是否融洽。虽然有些人认为这是侵犯员工隐私，但该公司表示，这有助于保护员工，让他们免受工作中的欺凌和性骚扰。

应用五：智能化升级

目前，在传统制造业中，自动机器人正变得越来越常见。

机器人开发平台Segway曾开发一款机器人Segway Robot，它具有描绘室内地图、识别跟踪的能力，可以帮助人们更好地完成工作。商用保安机器人开发公司Gamma 2则开发了户外保安机器人，通过先进的人工智能大脑控制技术，赋予了机器人自主监控和独立操作的能力。该机器人可以对不断变化的外部环境，如移动侦测、道路障碍，或者火灾，作出明确的判断，并针对外部环境作出不同的反应。

而在办公场景，越来越多的企业正在启动办公空间的智能化升级，目前很多企业正借助于涂鸦智能这样的赋能型平台来实现这一目标。一方面，通过涂鸦智能IoT OS级别的Plug and Play（即插即用）能力，快速实现产品的智能化升级；另一方面，通过涂鸦智能提供的SaaS级智慧解决方案，全面实现办公场景的智能化联动。

无疑，在不久的将来，人工智能将改变未来多数员工的办公体验。

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