首页 / 行业
AI安防为何要迈入Google模式
2019-06-21 11:24:00
如果说Google是线上的信息引擎,那城市视觉大脑,则是线下的信息引擎。
三个月前,雷锋网率先提出了“去安防化”的概念。
随后在3月23日由雷锋网 & AI掘金志联合主办的「第二届中国人工智能安防峰会」中,众多嘉宾也谈到,去安防化的本质,是承载安全防范的物理介质,在AI的加持下,已超越了它原本的能力。
确实,自计算机视觉开始全面渗透安防行业后,安防的边界,也就变得愈加模糊。
其业务正从单一的人车比对,走向基于城市级视频管控平台。
而摄像机的身份,犹如手机从通信器材升级为线上互联网入口一样,随之突变为线下城市画像和检索的入口。
如果说Google是线上的信息引擎,那城市视觉大脑,则是线下的信息引擎。
安防前端AI与云端AI业务间的战场,从安防公司与AI公司两大势力之争,进入安防公司、科技巨头、AI公司三局鼎立的局面。
三类公司,战术不同、战略迥异。
从横向讲,海康、大华为“防御派”;商汤、旷视为“革新派”;华为、阿里为“进攻派”。
海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”,从上到下,保持软硬一体化优势;
华为、阿里等产业巨兽进军安防的思路比较清晰,凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台,吸引更多合作伙伴,打造更大的泛安防生态圈;
商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内,通过算法进击云端,通过芯片主攻IPC,从而布局中心控制系统,基于顶层设计做服务。
从纵向上讲。
多数企业一步一步,端到端软硬件做重,由“点”及“面”,精耕细作。
个别企业自上而下,聚焦视频中枢平台,先“面”后“点”,高举高打。
做重,是买卖,易于活下去,但扩展速度有限。
做轻,是事业,利于扩大规模,但早期离钱较远,易夭折。
长线来看,没有孰优孰劣,每套策略背后的企业,终将走出代表型选手笑到最后。
海康威视总裁胡扬忠在接受雷锋网专访时曾多次强调,安防是个极其碎片化的市场。
而当算力大幅提升、成本大幅下降,行业持续推动城市数据统一、行业标准持续完善时,硬件或仍保持小碎片化,但软件端将走向大碎片化。
软件碎片整合的过程,也会带来新一轮的洗牌,让已知的安防市场,变为充满无数未知变数的黑暗森林。
过去,安防是一个销售导向的行业。
销售导向的产生,由两大原因促使,一是采购对象为非市场化机构;其二是乙方产品同质化严重,缺少硬指标的对比。
近日,胡扬忠谈到,相比于To P、To SMB市场,他个人更看好To B的潜力。To B市场有别于To P市场,前者市场化程度与透明度更高,销售在其中扮演的角色也弱于To P领域。后期To B业务线的井喷,也将进一步降低AI安防增量市场上的销售导向项目比例。
与此同时,AI安防产品的差异化越来越明显,非智能安防产品则同质化严重。人工智能时代,产品性能与性价比,成为采购方尤为看重的因素。销售导向的安防行业,开始逐渐往产品技术的运营导向倾斜。
而在倾斜过程中,不少人认为,AI安防产品的竞争在于识别精度的博弈,早期确实如此,但随着行业逐渐成熟,最终精度的博弈会转移至运营成本层。
Google前CEO施密特曾谈到,Google搜索之所以在竞争中占有优势,并非是Google的技术好、产品质量高,更重要的原因是运营成本低,而且因果关系链是靠低运营成本导致高技术 。
“Google的运营成本只有微软和雅虎的几分之一,一次搜索服务的成本只有0.X美分(具体数字无法公布) 。而节省的钱,Google可以通过增加服务器数量,增加运算难度。用竞争对手相同的单位价格,Google可应用更多的硬件和算法,实现更好的搜索质量。而Google的竞争对手是无论如何提供不出这样高质量的服务。如果他们向用户提供这样的服务,高成本会让他们严重亏损。 ”
对于施密特的策略,吴军曾在《谷歌方法论》中打了这么个比方:假设一部手机里处理器的成本是50美元,其他配件成本是200美元,这样做一部手机的成本是250美元,最终手机可卖到300美元,于是300美元就成了大部分手机的市场价。但是有一家公司做同样性能的处理器的成本只要5美元,虽然它可以将手机成本做成205美元,通过价格取胜,但这是山寨者的逻辑。Google的逻辑是,采用10个处理器(总价也是50美元),实现其他厂家根本没有条件完成的功能。
而AI安防行业,也同样在迈入Google经营模式。最终,企业之间的竞争,会落实到“单位运营成本性能比”之间的比拼。
去年,商汤科技联合创始人林达华教授在CCF-GAIR中指出,AI产品的精度迟早会触顶,针对这一问题,商汤重点在这三方面发力:一、提高计算资源的使用效率;二、降低数据资源的标注成本;三、提高人工智能的品质。
而在两个月前,触景无限CEO肖洪波在中国人工智能安防峰会中也提出“精益AI”的概念,进一步佐证AI安防行业追求“单位运营成本性能比”的Google经营理念。
最新内容
手机 |
相关内容
微软Ignite 2023技术大会:人工智能
微软Ignite 2023技术大会:人工智能转型,技术驱动变革,人工智能,趋势,智能,数据隐私,企业,解决方案,人工智能(Artificial Intelligence,A什么是NFC控制器,NFC控制器的组成、
什么是NFC控制器,NFC控制器的组成、特点、原理、分类、常见故障及预防措施,控制器,分类,模式,移动支付,数据,信号,NFC(Near Field Com智能传感器助力打造数字经济数字世
智能传感器助力打造数字经济数字世界,数字,经济,传感器,助力,智能,及时发现,PCM1801U智能传感器是一种能够感知环境并将感知结果转不只是芯片 看看传感器技术我们离
不只是芯片 看看传感器技术我们离世界顶级有多远,传感器,芯片,位置,测量,交通,用于,传感器技术是现代科技中至关重要的一部分,它们被工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT
工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT,数据采集,物联网,模式,网关,协议,数据,工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)的核心任务消除“间隙”:力敏传感器如何推动新
消除“间隙”:力敏传感器如何推动新颖的HMI设计,传感器,智能手机,交互,交互方式,操作,用户,随着科技的不断发展,人机交互界面(HMI)的设射频前端芯片GC1103在智能家居无线
射频前端芯片GC1103在智能家居无线通信IoT模块中应用,模块,芯片,无线通信,智能家居,支持,数据交换,射频前端芯片GC1103是一种低功耗所有遥不可及,终因AI触手可及
所有遥不可及,终因AI触手可及,出行,平台,无人驾驶汽车,导致,人工智能,学习,人类历史上,有许多事物曾被认为是遥不可及的,然而随着科技