首页 / 行业
如何让轨道交通驶向智能时代
2019-06-25 14:15:00
近年来,随着物联网概念兴起,作为物联网的末梢神经,传感器越来越受到行业关注。对自动化、网络化、智能化要求越来越高的轨道交通行业,自然也不例外。而传感器,则是以高铁为代表的先进轨道交通,驶向智能时代的第一道大门。
我国智能轨道交通对传感技术的要求越来越高
2016年4月28日,浙江宁波,在由中国工程院与中国中车联合主办的工程前沿技术论坛上,多位国家工程院院士和国内中青年专家,一起围绕“智能传感技术在轨道交通中的应用”这一主题展开讨论。
传感技术在轨道交通领域的六大应用
与会专家这样定义传感器:它是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
高铁列车设备舱的部分传感器
会上,中国工程院院士丁荣军描绘了传感技术在轨道交通领域的6个大的应用场景:一是收集列车的运行状态信息;二是集成化的高速综合检测列车;三是列车综合性能全面检测;四是用于钢轨探伤;五是轨道状态远程监测;六是室内外环境综合传感。
轨道交通用传感器
例如,仅以我国自主研发的高铁列车代表作和谐号380AL为例,一辆列车里的传感器数量多达1000多个,平均每40个零部件里就有一个是传感器。它们承担着状态监视、故障报警、车载设备控制等功能。这还只是车载传感器系统。
轨道交通用加速计仍未国产化我国列车智能化研发已上路
尽管目前我国传感器产业已由仿制、引进逐步走向自主设计、创新发展阶段。然而,据透露,单就轨道交通传感器市场而言,目前技术含量相对较高的加速度传感器还未实现国产化。事实上,不独轨道交通行业,国内整个传感器产业仍普遍处于中低端水平,真正意义上的国产化替代才刚刚开始。
事实上,中国智能列车的工程化研发已经上路。以下是近年来两个典型研发案例:
2013年6月,中国中车研制出我国首列智能化高速列车样车。由于其首次实现了新兴的物联网技术、传感网技术在大型交通运输装备上的工程化应用和物联网、传感网、列车控制网络、车载传输网络的多网融合,已初步具备自检测、自诊断、自决策能力。
今年3月份,北京某地的动车调试现场,调试列车可以实现全自动无人驾驶。
2015年,中国中车首次推出自主化全自动“无人驾驶”地铁列车。该列车可通过感知系统实现自主识别障碍物、道路、交通信号,这套感知系统是机器取代驾驶员的关键。
安全仍是未来智能轨道交通的首要需求
与会专家认为,未来,传感器和人工智能技术将在轨道交通领域实现深度融合,但轨道交通信息化的核心价值没有改变,仍然是:安全、可靠、高效、便捷和经济。虽然与汽车和无人机相比,行驶在固定轨道上的列车发生意外碰撞的概率要小得多,但此类碰撞一旦发生,带来的损失却不可估量。
安全仍是轨道交通技术发展的第一要求
中国工程院院士钱清泉表示,对轨道交通而言,安全仍是摆在第一位的需求。他说,以前我们对列车的控制主要是靠信号灯,比较原始,随着新一代列车控制系统的研发和部署,情况已大大改观。相信随着智能传感技术的进一步发展和应用,列车在变得更聪明的同时,也会变得更安全。
最新内容
手机 |
相关内容
微软Ignite 2023技术大会:人工智能
微软Ignite 2023技术大会:人工智能转型,技术驱动变革,人工智能,趋势,智能,数据隐私,企业,解决方案,人工智能(Artificial Intelligence,A智能传感器助力打造数字经济数字世
智能传感器助力打造数字经济数字世界,数字,经济,传感器,助力,智能,及时发现,PCM1801U智能传感器是一种能够感知环境并将感知结果转芯片迈向系统化时代:EDA软件的创新
芯片迈向系统化时代:EDA软件的创新之路,时代,芯片,形式,支持,性能,验证,芯片设计是现代科技领域的重要组成部分,它涉及到电子设计自动不只是芯片 看看传感器技术我们离
不只是芯片 看看传感器技术我们离世界顶级有多远,传感器,芯片,位置,测量,交通,用于,传感器技术是现代科技中至关重要的一部分,它们被工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT
工业物联网数据采集:从Modbus到MQTT,数据采集,物联网,模式,网关,协议,数据,工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)的核心任务消除“间隙”:力敏传感器如何推动新
消除“间隙”:力敏传感器如何推动新颖的HMI设计,传感器,智能手机,交互,交互方式,操作,用户,随着科技的不断发展,人机交互界面(HMI)的设射频前端芯片GC1103在智能家居无线
射频前端芯片GC1103在智能家居无线通信IoT模块中应用,模块,芯片,无线通信,智能家居,支持,数据交换,射频前端芯片GC1103是一种低功耗所有遥不可及,终因AI触手可及
所有遥不可及,终因AI触手可及,出行,平台,无人驾驶汽车,导致,人工智能,学习,人类历史上,有许多事物曾被认为是遥不可及的,然而随着科技