波士顿动力首款商用四足机器狗 Spot——即将上线销售

多年来，波士顿动力公司的仿真机器人在网络上取悦和震惊了很多人，但该公司将经历一个影响更大的里程碑事件：首款商用四足机器狗 Spot——即将上线销售。

波士顿动力 CEO Marc Raibert 告诉《The Verge》称，最近 Spot 正在大量的「概念验证」环境下接受测试，包括包裹递送和监控作业。他表示，尽管商用版 Spot 没有具体的上线日期，但应该会在几个月内与公众见面，并且年底前肯定发售。

CEO Marc Raibert 说道：「我们现在只是对设计做最后的调整。一直以来，我们都在严格地测试这些 Spot 机器人。」

Raibert 在拉斯维加斯举办的亚马逊 Re: MARS 大会上展示了这些机器人，这个大会致力于先进机器人、机器学习和空间探索的研究。在此次大会的首晚，一对 Spot 机器人就出现在了人群当中，吸引了大家的眼球。波士顿动力的两名员工通过改进版游戏平板电脑来操作和监控它们。

波士顿动力的病毒式视频常常将自己制造的机器人作为优雅和完全自我控制的智能体来展示，但大家都知道这些机器人通常需要人类操作者。这些机器能够自主行走，但只有在提前构建周边环境地图的情况下才能实现。它们能够展现踢和猛推等动作，并在复杂地形下保持平衡，但无法自主决定往哪个方向前进。

同时，如任何新技术一样，它们有时也会出现故障。在现场演示中，其中一个 Spot 机器人就毫无预兆地摔倒了，它的腿折叠到一起并在慢跑展示前鼻子俯冲倒向地面。

从操作者的现场展示来看，Spot 机器人操作起来非常简单。通过方向按钮键，操作者就可以像操控遥控汽车或机械玩具一样控制它们了。只需快速点击 Spot 机器人前置摄像头传来的实时流视频，操作者就可以选择它的行走方向，再次点击就可以控制安装在底盘顶部的机械臂。一切操作都非常直观。

机器臂是波士顿动力关于 Spot 机器人宏大计划的最佳例证。Spot 机器人并没有并定位为一次性工具，而被视为一个「移动平台」，用户可以对它进行定制化操作，从而完成一系列任务。

安装有 3D 摄像头的 Spot 机器人可以构建建筑工地等环境的地图，识别危险状况和工作进程。装备机械臂的 Spot 机器人灵活度更高，能够开门和操控物体。

在 Re: MARS 大会上，装备机械臂的 Spot 机器人可以捡起物体，如毛绒玩具。

Raibert 表示，波士顿动力将通过 Spot 机器人推销其「运动智能」。如亚马逊的AWS云服务并不是提供随时可用的计算能力一样，波士顿动力向公众展示的是机器人移动性。

现在，仓库和工厂使用的绝大多数机器人只能执行一些机械式任务，需要提前进行精心计划。担当机器人与人类一起在更加动态的环境中作业时，它们需要对危险状况和变化的条件作出反应。这些都是非常简单的人类技能：我们可以不假思索地完成抓球等任务，但对于移动缓慢的机器人来说太难了，因此只有最先进的机器人才能完成这些简单的人类动作。

Raibert 在现场演示中播放了一段 Spot 机器人在试图打开门时受挫的视频。视频中，Spot 机器人费力地抓住了门把手，却被一位工程师用曲棍球球棍轻松地推开了。Raibert 表示：「这就是我们正在做的最重要事情之一，机器人能够承受得住一些异常行为。」

「机器人代替人类，机器狗代替真狗。」

尽管波士顿动力对于 Spot 机器人有非常清晰的发展愿景，但并没有证明其能够将这种愿景转化为一种行之有效的商业行为。在人类劳动力成本较低的情况下，会有公司购买 Spot 机器人用以监控吗？同时，在与近年来如雨后春笋般出现的其他腿式机器人的竞争中，波士顿动力能够胜出吗？

自从十多年前波士顿动力开始为美国军方开发腿式机器人以来，包括瑞士ANYbotics公司和中国宇树科技公司（Unitree）在内的众多创业公司也开发出了与 Spot 机器人同样敏捷的四足机器人。

Raibert 告诉《The Verge》称，波士顿动力当前的挑战仅仅在于扩大生产规模。现在，该公司仅储备 50 台 beta 版 Spot 机器人。他表示：「早期产品的制造速度很快，我们的目标是年产 1000 台。」

首席执行官也没有透露 Spot 的价格，只是提到商业版本将会「比原型机便宜很多，而且我们认为它会比其他四足机器人更便宜。」

同时他也透露了 Spot 已经有了一些买家，其中包括某家日本的建筑公司——他们正在测试 Spot 以监督工程进度。「我们正在和数量可观的建筑公司探讨合作，」Raibert 表示。「不过还有一些其他非常有前景的应用方向，其中包括人员成本很高的危险环境。」

这些是我们印象中机器人会做的事：那些无趣、肮脏和危险的任务，在工厂或灾难现场、核电站这样的危险环境中工作。波士顿动力显然希望能够延续这一传统。现在的问题是：如何教这些机器狗开始工作了。

机器狗波士顿首款上线

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