如何将云服务的思维和技术纳入数据库

随着互联网技术架构的快速普及，企业对于NoSQL的需求也越来越大，在云计算的潮流下，如何将云服务的思维和技术纳入到数据库创新，成为摆在云服务厂商面前的一道难题。

前不久，在第十届中国数据库技术大会(DTCC2019)上，华为云NoSQL资深布道师胡达分享了华为云多模NoSQL架构的实践与演进，包括存储与计算分离设计理念、多模NoSQL的统一架构、秒级弹性、秒级备份恢复等关键能力。

互联网和大数据背景下，传统关系型数据库越来越难以满足多样化数据管理需求。海量数据管理、高并发、高可用、高可扩展性的诉求，催生了各种NoSQL数据库技术，多样化的NoSQL技术满足了不同场合的应用需要，但同时给应用开发人员以及DBA带来了新的挑战。

在2019年初的华为中国生态伙伴大会上，华为云发布了两款具有划时代意义的云数据库产品：最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库Taurus和全球化的NoSQL分布式多模数据库Gemini DB。二者均为华为云厚积薄发的自研产品，针对用户普遍需求，结合当下云数据库领域最新技术，在功能和性能方面都有大幅提升。

其中，华为云多模NoSQL服务GeminiDB是基于NoSQL的市场机会以及客户的具体需求设计的，在公有云环境里考虑计算与存储分离架构，并不断的优化数据库架构，才能从根本上解决存储和计算设备的生命周期不匹配问题、数据迁移的成本问题和可用性问题。另一方面，对于软硬件的设计和整合，只有站在全局的角度，才能实现极致的性价比。

基于上述两个原则，华为云GeminiDB以华为云存储为统一数据底座，利用计算存储分离架构，实现了软硬件深度全栈的垂直整合，具备了Serverless按需弹性伸缩、跨Region容灾、自驱动的特点。

华为云GeminiDB具备企业级的服务可用性，能够容忍N-1个节点故障，并且在节点故障时对客户的应用无感知，不影响数据的读写。通过多节点并行的快照备份，做到5~10倍的备份恢复性能提升，分钟级完成集群的扩缩容。华为云GeminiDB服务的预期是希望让使用者可以大幅的减少工作量，更省心、更易用。

性能与成本方面，华为云多模NoSQL服务相较于传统开源产品的性能提升三倍，因为NoSQL和关系型数据库不同，其具有水平扩展能力，因此三倍的性能提升也就意味着三倍的成本节约，华为云多模NoSQL服务的数据副本较原生更少，节约了大量的资源，可以实现更加灵活的调度。华为云多模NoSQL服务GeminiDB推出的第一个模型是文档数据库服务DDS，无论是端到端性能，还是弹性扩展、备份/故障恢复性能，均大幅领先业界同类型产品。

数据可靠性方面，提供跨3AZ的数据多副本，同时自动备份数据至OBS(对象存储服务)，数据持久度高达11个9(99.99999999%)，绝无数据丢失的担忧；通过VPC、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，抵御网络攻击。

生态方面，兼容文档数据库、Cassandra、Redis、InfluxDB等多协议接口：兼容文档数据库协议，支持文档数据模型，在读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势，适用于具有高并发读写、海量数据存储扩容的互联网、IOT场景；兼容Cassandra协议，支持宽列数据模型，基于存储计算分离的分布式架构，使其拥有超强写入性能，适用于IOT、实时推荐、金融反欺诈检测等场景。

华为云GeminiDB的特性使其非常适用于游戏、工业制造、互联网等行业。据介绍，该服务已在全球布局，让每个Region间数据进行超低时延的同步，帮客户业务实现全球容灾和就近读写。运维方面，基于存储计算分离的分布式架构，实现分钟级节点扩容，秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务；可视化实例管理平台对实例创建、删除、备份等需求实现一键式便捷操作。

近年来，大数据、人工智能、区块链等新技术、新概念层出不穷，然而在企业真正的业务场景里，数据依然是推动企业发展的基础，企业的效率提升、升级转型也需要基于数据的创新，尤其是如何将云与数据库的能力打通、整合。华为拥有多年的积累，成熟的服务器、存储等产品，这为其增强数据库服务提供了很好的底层架构支持，构建有更多差异化优势的数据库解决方案，为客户提供更多场景化的服务，支撑用户更多的云端创新诉求。

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