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瑞萨电子推出RA6T1 MCU，适用于电机控制及基于AI的端点预测性维护
2020-10-28 00:00:00
基于Arm Cortex-M4，具备MCU丰富外设，支持Google TensorFlow Lite可降低电机控制BOM成本，并支持预测性维护解决方案。
2020 年 10 月 28 日，日本东京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布面向智能家居、工业自动化和楼宇自动化的电机控制应用扩展其微控制器（MCU）产品线。四款全新RA6T1 MCU产品具有丰富外设和基于AI的故障检测功能，是瑞萨成长迅速的Arm®架构RA产品家族的最新成员，也是首批针对家用电器、HVAC、太阳能逆变器和AC驱动器中电机控制的独特需求而设计的RA MCU。
瑞萨电子物联网及基础设施事业本部高级副总裁Roger Wendelken表示：“随着家电、楼宇和工业自动化设备日趋智能和复杂，制造商努力控制不断上涨的BOM成本，以满足日益增长的电机性能需求。RA6T1 MCU将基于Arm架构RA产品家族的卓越性能和灵活性，与瑞萨长期以来的电机控制专长充分融合。此外，设备AI化的需求不断增长，瑞萨很高兴能借助RA6T1电机控制和预测性维护解决方案来补充Google TensorFlow Lite平台。”
Google产品经理Ian Nappier表示：“随着行业向‘维护4.0（Maintenance 4.0）’的迈进，AI和机器学习正在将预测性维护提升到一个全新水平。我们很高兴能与瑞萨合作，加速智能家居和工业物联网应用的普及，将我们的开源TensorFlow AI框架与瑞萨强大的RA6T1 MCU集成，助力电机控制设备智能化实现突破性进展。”
全新RA6T1 32位MCU基于Arm Cortex®-M4内核，工作频率为120MHz，具备针对高性能和高精度电机控制进行优化的丰富外设。集成了高速模拟技术的外设功能，在提升电机控制性能的同时显著降低BOM成本。例如，单个RA6T1 MCU可同时控制多达两个无刷直流（BLDC）电机。此外，针对TinyML应用的Google TensorFlowTM Lite Micro框架为RA6T1 MCU增加了增强型故障检测功能，为用户带来智能、易用、高性价比的无传感器电机系统，以进行预测性维护。TensorFlow AI框架能够更早、更准确地检测电机系统中潜在的不良异常，以帮助用户改善预测性维护流程、降低维护成本。
RA6T1产品群的关键特性
- 120MHz Arm Cortex-M4内核，内置浮点运算单元
- 提供64引脚至100引脚LQFP封装
- 64 KB RAM，并提供256 KB至512 KB闪存
- 具有先进功能的32位PWM计时器，包括支持7种互补PWM模式的载波生成
- 与电机控制解决方案组合使用时，采样周期为250μs
- 高速12位ADC，最高速度为0.4μs，并具有采样/保持功能，允许同时采集三分流电流
- 6通道可编程增益放大器
- 支持IEC60730的家用电器功能安全标准
瑞萨还为使用RA6T1 MCU开发电机控制解决方案的开发人员提供全新瑞萨解决方案入门套件（RSSK）。RSSK可实现简单的电机控制调试功能，并允许用户即刻开始评估其电机控制设计，执行实时分析和调整，从而加速开发。这款易用电机解决方案包括RA6T1 CPU卡和48V兼容变频板、用于电机工作台的GUI工具，以及与灵活配置软件包（FSP）对应的三分流无传感器矢量控制示例程序。使用RA FSP，用户可以轻松地将示例代码移植到自己的程序中。
供货信息
RA6T1 MCU和RSSK现可从瑞萨全球分销商处购买。
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