微软机器学习核心技术典范：Translator Hub

机器学习正在成为微软高管最新的口头禅，在本周，微软首席运营官Kevin Turner- 再次提到机器学习。这一次是在确立技术发展八大方向的背景下，他和其他微软高管看到其推动产业和微软发展的重要性。（其他的七个方向分别是：云计算，数据挖掘，社会化计算，自然用户界面，移动/互联，消费IT）

本周微软全球合作伙伴大会上（ Worldwide Partner Conference）的一个亮点，就是以机器学习为核心技术的典范—微软的Translator Hub。

根据官方的信息，构建这一平台得追溯到 2010 年的海地地震：灾难发生之后，救援人员意识到他们有另外一项重大障碍，就是语言，当时没有一款机器翻译支持海地当地的语言。微软机器翻译团队在5 天的不眠工作之后，率先推出了海地克里奥尔语的互译服务。他们认为，不应该等地震发生了才去支持小语种，应该有所改变 – 这促成了 Translator Hub 的出现。

来自微软研究院的Hub是基于微软机器翻译技术的几个不同的Microsoft产品和服务之一。有一个提供给开发者的翻译应用程序编程接口，可以通过Windows Azure Marketplace获得。还有一个专供Windows Phone的翻译应用程序。微软机器翻译目前有Bing Translator、Translator widget和最新推出的Translator Hub。

Hub可以将任何两种语言自动互译。它是围绕一个自我服务的模式建立，这意味着用户可以为他们的特殊需求进行训练和定义。Hub实际上是一个Windows Azure云服务，允许用户上传语言的数据，并建立和部署自定义的翻译模式。这些都是使用微软机器翻译 Microsoft Translator 的应用程序编程接口（API）调用。

这款由 Azure 驱动的 Translator Hub 平台，使得人们（还包括企业、开发者、合作伙伴）不仅能翻译文字，更重要的是能够构建、训练独特的机器翻译系统，甚至是保护濒临灭绝的语种。

在微软内部，这个翻译技术由公司的Internet Explorer、Lync和Windows手机团队使用。它也正被其他公司企业采用，包括Facebook，Trip Advisor和Twitter等。

关于合作伙伴，公司表示“开发者和合作伙伴都可以加入微软机器翻译的应用程序编程接口（API）来构建更多的翻译工具和服务”。

机器学习云计算用户界面核心技术产业

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