基于瑞芯微Toybrick高性能平台，Linaro发布两款96Boards SOM模块

「英国，剑桥，2019年4月1日」基于ARM生态系统的开源软件工程组织Linaro今天正式发布两款基于瑞芯微Rockchip Toybrick平台的96Boards Compute SOM TB-96AI 和 TB-96AIoT及一款96Boards SOM扩展板，同时重磅推出96Boards SOM规范1.0版本。96Boards旨在建立一个全球统一的软硬件开发社区，基于ARM技术提供高性价比的开发板。

基于Rockchip高性能低功耗AI处理芯片RK3399Pro的TB-96AI ，及基于RK1808 AIoT平台的TB-96AIoT，均可在t.rock-chips.com 购买。

【TB-96AI SOM】

基于RK3399Pro平台的TB-96AI，集成了神经网络处理单元NPU，算力可达3.0Tops，兼容各种AI架构。它可以与背板结合，形成完整的工业应用主板，应用于各种嵌入式人工智能领域。SOM设计具备以下特性：

● 超高性能处理器

采用了基于Arm 双核Cortex-A72和四核Cortex-A53，主频可达1.8GHZ，并集成了Mali-T860 MP4 四核GPU

● 高性能AI NPU

集成了AI神经网络单元NPU，支持8位/16位运算，可达3.0Tops，可以满足各种诸如视觉音频等AI应用性能需求。

● 强大的硬解能力

支持DP1.2，HDMI2.0，MIPI-DS，eDP多种显示输出接口，双屏同时或分屏显示， 4K VP9， 4K 10bits H265/H264 和 1080P 多种格式 （VC-1， MPEG-1/2/4，VP8）视频解码，1080P（H.264， VP8 format）视频编码。

● 支持多种AI框架

兼容各种AI框架设计，支持 TensorFlowLite/Android NN API， AI软件工具支持 Caffe / TensorFlow models，让开发者更容易使用。

● 丰富的接口

【TB-96AIoT SOM】

TB-96AIoT将采用22nm工艺的RK1808 AIoT芯片，超低功耗的独立NPU，算力可达3.0Tops ，同时提供丰富的接口和较强的扩展性。

96Boards SOM扩展板可与TB-96AI/TB-96AIoT匹配使用，适用于不同的市场需求以及更好的支持多个不同的SOM。

96Boards SOM规范1.0版本发布

Linaro同步发布了两款96Boards SOM规范，Compute SOM规范和Wireless SOM规范。两种规范均为了满足工程师更好的产品开发而提供高可靠，高性价比的嵌入式平台来构建终端产品。此规范已通过96Boards技术指导委员会成员的最终评审。

● Compute SOM规范定义范围从通用模块到车载模块的接口，与模块上的特定SOC选择无关。可应用于如工业自动化，智能设备，网关系统，汽车，医疗，机器人和POS零售系统等各个领域。

● Wireless SOM规范定义了一种根据应用可替换的SOM，可以支持标准或者专有的无线标准如 802.15.4， BLE， WiFi， LoRa， NB-IoT， LTE-M 等。规范的定义是为了支持多种产品和未来无线标准的创新。

96boards规范的发布意味着开发者可使用跨SoC平台且兼容的SOM解决方案。SOM模块目前通过DRAM应用场景下使用的SO-DIMM连接器和MiniModule Plus 连接器来拓展不同的功能。96Boards具备提供灵活的IO接口，安装机制的鲁棒性，及标准形式规格等优势。新96Boards规格的定义是针对目前市场上缺少通用SOM方案的现状，而提供的具备即插即用及多种兼容性的SOM方案。

平台处理单元模块神经网络处理器

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