芯片发展为物联网带来创新和智慧

英伟达gpu深度学习推动人工智能时代到来，基于深度学习的ai技术已经被广泛应用于各行业，英伟达也迎来了史上发展最好的时期，全球超算500强最新名单，使用nvidia gpu加速器系统数量比去年增加48%至127个，并推出nvidia t4 cloud gpu和nvidia tensorrt超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。

全球众多有云服务和互联网厂商，都在使用英伟达gpu，同时，英伟达gpu加速器也被各大云服务采用，适用于ai和高性能计算的统一计算平台nvidia hgx-2应用在全球各大云服务提供商。

在自动驾驶汽车方面，发布了安全型nvidia drive人工智能自动驾驶平台，此外，英伟达投入了20亿美元，并动用了2000多位工程师，为业界带来xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从 l2+ 级高级驾驶员辅助提升到 l5 级无人驾驶出租车所需的性能水平。

基于人工智能计算需求带来的增长机遇，让他在人工智能一路绝尘，营收和利润增长迅猛，第三季度财报显示净利同比增长47%，来自数据中心、专业视觉和汽车等平台的收入均创下纪录。

arm

受益于移动互联网的蓬勃发展，arm的芯片几乎垄断智能手机移动芯片市场，当移动互联向万物互联转变之际，也是做足了功课，并加速向物联网方向转型。arm技术产品组合涉足甚广，涉及芯片、工具和软件，以及生态系统，包括物联网生态。

为了提高边缘设备机器学习能力，推出了arm机器学习处理器，能够有效运行各种神经网络，该芯片主要特点：大幅提升 cpu、gpu、dsp和加速器效率。

近年来，arm持续加码物联网，为了进一步增强在物联网连接和设备管理的技术实力，以及提升数据处理能力，在今年先后收购了专注于物联网连接管理技术公司stream和企业数据管理厂商treasure data。两者结合，以及mbed cloud平台，打造出全新的pelion物联网平台，让企业能够无缝且安全地连接和管理物联网设备，开拓物联网价值。

作为嵌入式生态和移动端芯片霸主的arm，将arm低功耗低成本的技术与开放生态系统从终端推到边缘端与云端，并全力向物联网挺进，希望在万物互联的时代，打造一个更加智能和更具联网特性的平台，实现“跨越全设备的连通性和管理性”，提供安全、灵活的物联网解决方案。

物联网信息科技席卷全球，被视为第四次科技革命，并承载了世界梦想，同时，也是全球经济增长新引擎，能为全球带来10万亿美元的经济价值，特别在云、边和ai驱动下，将为物联网带来创新和智慧。文章

嵌入式应用低功耗物联网芯片推出

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