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华为申请自动驾驶新专利,用脑电波控制车辆?
2022-11-02 01:13:00
最近工商信息显示,华为技术有限公司申请的“自动驾驶车辆的人车交互的方法、自动驾驶系统”专利获得授权。有意思的是,在该专利说明中提到的其中一个流程图是:先获取驾驶员的脑波信号,根据驾驶员的脑波信号,确定驾驶员的脑波活动状态;再根据驾驶员的脑波活动状态,控制自动驾驶车辆的驾驶状态。难道华为已经开发出了脑波控制开车的黑科技了?
图源:国家专利检索公开号CN112455461A
单从这张图上的信息来看,确实很容易会理解成利用脑波来控制车辆。不过在翻看了专利后,我们发现,其实“控制自动驾驶车辆的驾驶状态”,是指根据驾驶员状态来判断提供哪种类型的自动驾驶。
比如检测到驾驶员注意力集中或处于正常驾驶状态时,自动驾驶车辆会全程交由驾驶员控制;一旦检测到驾驶员注意力分散、注意力转移或正在遭遇紧急路况的情况下,自动驾驶车辆会从驾驶员控制转为辅助自动驾驶状态,及时提供自动驾驶服务,避免出现因驾驶员注意力不集中导致的安全隐患。
同时,为了符合不同驾驶员的需求,系统可以对不同驾驶员设置不同的预设阈值。当然,在这套系统中,华为也提到检测驾驶员的状态是可以从多个方面去判定的,包括脑波活动、眼部活动状态、脉搏数据、心跳数据、血压数据等。
那么华为是怎样获取脑波信号的?传统的概念中,非植入式脑波采集装置一般都是在头上放置电极贴片,或是头戴式的采集装置。比如市场上早已经出现一类“脑波控制玩具”,普遍是需要佩戴类似环状的头戴采集器,当然,这种形式采集到的脑波几乎无法用于实际用途。要获取足够精确的脑电波信号,可能需要植入式的脑机接口来实现了。
华为在专利中提到,获取脑波的方式可以是分别获取枕部、顶针部、鼎业、脑垂体、额头等位置的脑波。例如,在驾驶员的头部穿戴有头套,头套内设置有多个脑波采集模块,该多个脑波采集模块与上述枕部、顶针部、鼎业、脑垂体、额头等位置对应,从而测量上述位置的脑波,因此可以得到驾驶员的α、β、γ、θ脑波。
而华为在这份专利中展示了其中一种采集装置是入耳式耳塞,形状类似于降噪耳塞,如下图。
入耳式脑波采集器示意图,来源:国家专利检索公开号CN112455461A
当然,这种方式采集到的信号同样不可能实现对汽车的精准操控,但脑波信号可以用于识别驾驶员的脑波活动状态。根据专利说明书介绍,脑波活动状态可以包括注意力集中、注意力分散、正常驾驶、应急反应、注意力水平等。也就是说,脑波信号可以反映驾驶员的注意力为集中状态或分散状态,以及反映驾驶员响应交通状况的大脑活动变化。
其实早在2018年的CES上,日常汽车就展示了一项“脑控车”技术,但需要佩戴复杂的头戴传感器,尽可能精确地获取脑电波信号变化,并将获取的脑波信息直接导入方向盘或油门等部件,让车辆更快作出反应。显然,日产对脑电波的使用方向与华为不同,他们是希望利用车辆控制欲脑电波信号结合,提高车辆操控性。
总体来说,华为是希望将脑波监测加入到DMS中,通过更多样的方式更全面了解驾驶员状况,结合自动驾驶系统来提升行车安全性。对于未来更高阶的自动驾驶系统而言,脑波信号监测或许会成为一项实用技术。
图源:国家专利检索公开号CN112455461A
单从这张图上的信息来看,确实很容易会理解成利用脑波来控制车辆。不过在翻看了专利后,我们发现,其实“控制自动驾驶车辆的驾驶状态”,是指根据驾驶员状态来判断提供哪种类型的自动驾驶。
比如检测到驾驶员注意力集中或处于正常驾驶状态时,自动驾驶车辆会全程交由驾驶员控制;一旦检测到驾驶员注意力分散、注意力转移或正在遭遇紧急路况的情况下,自动驾驶车辆会从驾驶员控制转为辅助自动驾驶状态,及时提供自动驾驶服务,避免出现因驾驶员注意力不集中导致的安全隐患。
同时,为了符合不同驾驶员的需求,系统可以对不同驾驶员设置不同的预设阈值。当然,在这套系统中,华为也提到检测驾驶员的状态是可以从多个方面去判定的,包括脑波活动、眼部活动状态、脉搏数据、心跳数据、血压数据等。
那么华为是怎样获取脑波信号的?传统的概念中,非植入式脑波采集装置一般都是在头上放置电极贴片,或是头戴式的采集装置。比如市场上早已经出现一类“脑波控制玩具”,普遍是需要佩戴类似环状的头戴采集器,当然,这种形式采集到的脑波几乎无法用于实际用途。要获取足够精确的脑电波信号,可能需要植入式的脑机接口来实现了。
华为在专利中提到,获取脑波的方式可以是分别获取枕部、顶针部、鼎业、脑垂体、额头等位置的脑波。例如,在驾驶员的头部穿戴有头套,头套内设置有多个脑波采集模块,该多个脑波采集模块与上述枕部、顶针部、鼎业、脑垂体、额头等位置对应,从而测量上述位置的脑波,因此可以得到驾驶员的α、β、γ、θ脑波。
而华为在这份专利中展示了其中一种采集装置是入耳式耳塞,形状类似于降噪耳塞,如下图。
入耳式脑波采集器示意图,来源:国家专利检索公开号CN112455461A
当然,这种方式采集到的信号同样不可能实现对汽车的精准操控,但脑波信号可以用于识别驾驶员的脑波活动状态。根据专利说明书介绍,脑波活动状态可以包括注意力集中、注意力分散、正常驾驶、应急反应、注意力水平等。也就是说,脑波信号可以反映驾驶员的注意力为集中状态或分散状态,以及反映驾驶员响应交通状况的大脑活动变化。
其实早在2018年的CES上,日常汽车就展示了一项“脑控车”技术,但需要佩戴复杂的头戴传感器,尽可能精确地获取脑电波信号变化,并将获取的脑波信息直接导入方向盘或油门等部件,让车辆更快作出反应。显然,日产对脑电波的使用方向与华为不同,他们是希望利用车辆控制欲脑电波信号结合,提高车辆操控性。
总体来说,华为是希望将脑波监测加入到DMS中,通过更多样的方式更全面了解驾驶员状况,结合自动驾驶系统来提升行车安全性。对于未来更高阶的自动驾驶系统而言,脑波信号监测或许会成为一项实用技术。
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