类ChatGPT训练需高性能芯片规模性并接，高速接口IP迎来高收益的发展

目前，奎芯科技早已推出的高速接口IP组合包含USB、PCIe、SATA、SerDes、MIPI、DDR、HDMI、DP、HBM等丰富的种类。另外还有内存接口IP，包含SATA、DDR、HBM等，可以用于打造更高性能的ADUM1201BR存储产品，协助类ChatGPT存储和互换大规模数据。

近段时间，ChatGPT的火热再次刮起人工智能产业风潮，特别是AIGC（指运用人工智能应用来生成内容）行业，已进入到狂飚姿态，头部科技企业分秒必争地寻找提前公布类ChatGPT运用。

众所周知，类ChatGPT运用是一个吞金兽，微软公司为了训练ChatGPT使用了1万张英伟达的高档GPU。“从训练的角度看，测算特性再好的GPU芯片例如A100如果不能集群在一起去训练，那么训练一个类ChatGPT的大模型可能需要几百年。因此，AI大模型的练习对高速接口IP是一个巨大的挑战，也是一个巨大的机会。”奎芯科技市场及战略副总裁唐睿接受电子发烧友网采访时表示。

奎芯科技成立于2021年，该公司的口号是“芯粒高速互联，大量算率源泉”。目前，奎芯科技早已推出的高速接口IP组合包含USB、PCIe、SATA、SerDes、MIPI、DDR、HDMI、DP、HBM等丰富的种类。

类ChatGPT推动接口IP发展

从半导体产业分布来看，IP是底层技术，接口IP同样如此，因此关键性和重要性是不言而喻的。那在AIGC产业里，接口IP能够发挥什么作用呢？唐睿提及了以下几点。

首先是芯片上的互联接口，也就是DietoDie类别的互联接口IP，包含UCIe等，用于扩充单芯片的计算水平；其次是ChiptoChip类别的互联接口IP，包含SerDes/PCIe/CXL等，可以加速芯片之间的互联和数据传输，满足更高带宽的需要；另外还有内存接口IP，包含SATA、DDR、HBM等，可以用于打造更高性能的存储产品，协助类ChatGPT存储和互换大规模数据；再上一层便是数据通讯接口的接口IP。因此，从训练的角度看，类ChatGPT运用的爆发，可以带来非常大的接口IP要求。

在此前的预测里，有市场调研机构的数据显示，2022年至2026年高速互联IP的市场规模有望以75%的复合增长率快速增长。“接口IP市场增长一定是跟随整个高性能计算芯片新趋势的，包含芯片计算特性、内存和带宽层面的提高都要接口IP的支持，因此芯片用量的提高一定会带来更大的接口IP用量。”唐睿觉得，“同时计算芯片特性的提高早已受制于摩尔定律变缓的影响，单芯片性能会慢慢遇到瓶颈，那么互联构成算率集群就是一个有效的方法，这也会加快推动接口IP的发展。”

尽管产业风潮到来，不过唐睿并不担心一下子会涌进许多同行或是同行，导致国内接口IP产业内卷。“市场竞争的激烈程度会增加，但接口IP是高门槛的行业，目前我国做高速混合电路的人才其实并不多，尤其是在先进制造上做高速模拟电路设计的人才更少，因此从零组建团队进到这个领域是非常困难的。”他对此提到。

国内厂家的布局和追逐

从全球产业格局来说，在接口IP层面，目前新思科技和楷登电子等EDA厂商以及其它国际上的接口IP厂商还处在领先位置。有关数据显示，截止于2021年，国内接口IP的自给率还不足10%。

“目前，在技术上来说，国内接口IP厂商的确还处在追逐位置，当然这种差别已经越来越小。”唐睿强调，“2023年，奎芯科技可能推出一系列特性达到国际领先水平的接口IP商品，包含HBM3以及其它领先的D2D类别的互联接口IP。”

同时，他还提到，在服务国内顾客层面，事实上也是会有许多本地化的要求，应该根据这些需求融合晶圆厂的工艺特点，提供IP解决方法。奎芯科技许多IP商品，在研发的过程中或是研发以前，就得到了顾客方的咨询，围绕顾客的芯片架构，有很清晰的需要。奎芯科技协同自己的下游客户建立了多个产业联盟，通过这些同盟将不同种类的计算芯片企业联合在一起，协同发展，围绕数据中心运用把国内方案搭建好，填补国内这一块的空缺。

当前，AI大模型训练所用到的算率集群大部分都是围绕英伟达通用算率芯片来打造，在这方面国内通用算率芯片还存在一定的特性差别。唐睿表明，国内高性能计算芯片还是有机会的，AI大模型并不是一个最近发生的新事物，近些年国内AI产业已经在跟踪这一趋势，只是类ChatGPT种类运用身后的大模型参数规模更大。对于这方面的需求，国内芯片产业也早就启动了这方面的布局，包含奎芯科技所在的接口IP跑道，都在向这个方向努力。不过，从IP研发到ic设计，再到运用落地，这中间会有一个时差。事实上，国外的企业也是在用以前的芯片根据互联在做这方面的硬件支持。

“还要特别提出的是，AIGC是一个软硬件结合的应用。软件层面，算法模型的规模也是一个值得研究去突破方向。目前，海外开源的AIGC算法里，也并非只有OpenAI的GPT算法，根据介绍信息来说，也有一些参数更小的模型可以实现类ChatGPT运用。大家事实上可以参考这些模型，以减少软件对硬件的要求压力。”唐睿最终提到。

总结

IP对半导体产业有很大的撬动能量，在全球范围内，约60多亿美元的IP销售额，推动的是5000亿美元的全球半导体市场销售额。对于国产芯片来讲，短期内完成单芯片特性猛增的难度非常大，不过根据高速接口IP，用算率集群的形式，也可以逐步进入类ChatGPT的红利市场。

芯片训练接口国内市场数据

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