训练

• 亚马逊再发两款自研芯片，训练芯片时隔三年迎来更新

  

  亚马逊再发两款自研芯片，训练芯片时隔三年迎来更新，芯片,训练,款自,亚马逊,提升,推出，亚马逊近日宣布推出两款全新的自研EP1C6T144I7N芯片，分别命名为"Graviton3"和"Inferentia2"，这标志着亚马逊在训练和推理芯片领域的持续投入和发展。这两款芯片的问世，将进一步提升亚马逊云计算服务AWS（Amazon Web Services）的性能和效率，以满足不断增长的客户需求。首先，我们来看一下Graviton3芯片。这款...

  2023-12-01 10:07:00行业信息芯片 训练 款自

• 手势识别传感器的工作原理和常见技术实现

  

  手势识别传感器的工作原理和常见技术实现，常见技术,工作原理,传感器,手势识别,训练,信号，AD9203ARUZ手势识别传感器是一种能够感知人体动作并将其转化为电信号的设备。它可以通过识别人体的手势动作来实现与电子设备的交互，如控制电视、手机、游戏机等。手势识别传感器的工作原理主要有以下几种：1、光学传感器：光学传感器是最常见的手势识别传感器之一。它利用红外光源和红外相机来捕捉人体的手势动作。当手势移动时，红外光源照射到手势上，手势反射的光被...

  2023-10-18 09:51:00行业信息常见技术 工作原理 传感器

• AI自动生成机器人控制代码，新的蓝海赛道已经显现

  

  AI自动生成机器人控制代码，新的蓝海赛道已经显现，控制,自动生成,学习,控制策略,训练,系统，在过去的几年中，TDA2822机器人技术取得了巨大的进步。从工业机器人到家庭机器人，从医疗机器人到农业机器人，它们在各个领域发挥着重要的作用。然而，随着人工智能技术的不断发展，机器人控制代码的编写也变得越来越复杂。幸运的是，现在有一种新的方法——AI自动生成机器人控制代码，它能够极大地简化代码编写的过程。AI自动生成机器人控制代码的原理是通过深度学...

  2023-10-07 22:22:00行业信息控制 自动生成 学习

• GPU的张量核心： 深度学习的秘密武器

  

  GPU的张量核心： 深度学习的秘密武器，深度学习,核心,操作,推理过程,训练,计算，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）是一种专门设计用于处理图形和图像的硬件设备。然而，随着深度学习的兴起，GPU已经成为深度学习的秘密武器之一。本文将探讨GPU在深度学习中的重要作用，并介绍GPU的张量核心。深度学习是一种基于BQ2057WTSTR神经网络模型的机器学习方法，可以通过大量的数据进行训练，从而实现强大的模式识...

  2023-10-03 19:18:00行业信息深度学习 核心 操作

• 灵巧训练套圈器电路图

  

  灵巧训练套圈器电路图，电路图,555集成电路大全,灵巧训练套圈器电路图 训练，灵巧训练套圈器电路图...

  2023-09-18 20:59:00电路图训练 电路图 大全

• Apple 预定 3 纳米芯片，谷歌云 A3 虚拟机将改变 AI 训练

  

  Apple 预定 3 纳米芯片，谷歌云 A3 虚拟机将改变 AI 训练，芯片,训练,虚拟机,预定,计算,突破，近日，有消息称苹果公司已经预定了台积电的3纳米芯片生产线，这一消息引起了广泛关注。3纳米芯片被认为是未来芯片制造技术的重要突破，将为各种领域的应用带来巨大的性能提升。特别是在人工智能（AI）领域，3纳米芯片的应用将带来革命性的变化。AI训练是一项计算密集型任务，对计算能力的要求非常高。传统的CPU和GPU在进行AI训练时往往存在性能...

  2023-09-04 01:28:00行业信息芯片 训练 虚拟机

• 开发一种计算机视觉方法来自动识别芯片上的阳性和阴性样本

  

  开发一种计算机视觉方法来自动识别芯片上的阳性和阴性样本，阴性,阳性,芯片,样本,计算机视觉,训练，计算机视觉是一种利用计算机和相应的算法来模拟人类视觉能力的技术，可以用于自动识别和分析图像或视频中的物体。在芯片制造过程中，为了确保芯片的质量和稳定性，需要对TOP245YN芯片上的阳性和阴性样本进行识别和分类。本文将介绍一种基于计算机视觉的方法来自动识别芯片上的阳性和阴性样本。首先，我们需要收集并准备用于训练和测试的图像数据集。这些图像数据应...

  2023-08-29 09:56:00行业信息阴性 阳性 芯片

• 面部表情识别：人工智能的新前沿

  

  面部表情识别：人工智能的新前沿，前沿,人工智能,表情识别,面部,状态,训练，面部表情识别是一种人工智能技术，它可以通过分析人的面部表情来判断其情绪状态。这项技术在近年来取得了巨大的发展，成为人工智能的新前沿领域之一。面部表情识别有着广泛的应用，包括情感分析、人机交互、心理研究等领域。面部表情识别的原理是通过计算机视觉和LF353P模式识别技术来分析人脸图像中的特征，然后根据这些特征来判断人的情绪。在面部表情识别中，常用的特征包括眼睛、眉毛、...

  2023-08-18 14:35:00行业信息前沿 人工智能 表情识别

• 一文带你了解图像识别技术

  

  一文带你了解图像识别技术，图像识别,特征向量,训练,算法,图像,识别，图像识别技术是一种通过计算机系统对数字图像进行分析和理解的IRF640技术。它可以识别图像中的对象、场景、文字等，并将其转化为计算机可处理的数据形式。图像识别技术在计算机视觉领域具有广泛的应用，包括智能监控、自动驾驶、医学影像分析、人脸识别等。一、图像识别的基本原理图像识别技术的基本原理是将图像中的像素信息转化为计算机可处理的特征向量，然后通过机器学习算法对特征向量进行分...

  2023-07-31 18:01:00行业信息图像识别 特征向量 训练

• 存储系统如何支持大模型生成式AI

  

  存储系统如何支持大模型生成式AI，模型,生成式,存储系统,支持,数据压缩,训练，存储系统在支持大模型生成式AI方面发挥着重要作用。大模型生成式AI需要存储大量的模型参数和训练数据，并且需要能够高效地读取和写入这些数据。下面是一些存储系统如何支持大模型生成式AI的方法：1、分布式存储：大模型生成式AI通常需要在多台计算机上存储和处理数据。分布式存储系统MBRS1100T3G可以将数据分布在多个节点上，提供高可用性和高吞吐量的数据访问。2、高性...

  2023-07-31 17:57:00行业信息模型 生成式 存储系统

• 省成本还是省时间，AI计算上的GPU与ASIC之选

  

  省成本还是省时间，AI计算上的GPU与ASIC之选，计算,之选,多种,训练,支持,硬件，在选择AI计算上的GPU与ASIC之前，需要先明确省成本和省时间的具体需求。省成本主要包括AT45DB161D-SU硬件成本和能源成本，而省时间主要包括训练和推理的速度。以下是对GPU和ASIC在这两个方面进行比较的讨论。GPU（图形处理器）通常是通用计算设备，也可用于AI计算。它们在训练和推理方面具有一定的灵活性，适用于各种AI工作负载。GPU的主要优...

  2023-07-21 00:46:00行业信息计算 之选 多种

• 英伟达、英特尔“互怼”：A I需要什么芯片？

  

  英伟达、英特尔“互怼”：A I需要什么芯片？，英特尔,芯片,英伟达,能力,用于,训练，英伟达和英特尔是两家全球知名的半导体公司，都在人工智能（AI）和机器学习领域发挥着重要作用。尽管两家公司都在AI芯片市场竞争激烈，但它们的定位和策略却有很大不同。本文将介绍AI所需的不同类型芯片，包括CPU、GPU和TPU，并探讨英伟达和英特尔之间的竞争与合作关系。首先，我们需要了解AI对芯片的需求。人工智能是一种涉及大量数据处理和复杂计算的技术，因此需要...

  2023-07-15 17:34:00行业信息英特尔 芯片 英伟达

• PCIe6.0助力人工智能（AI）应用

  

  PCIe6.0助力人工智能（AI）应用，人工智能,外部设备,延迟,可扩展性,训练,数据，随着人工智能（AI）技术的快速发展，对计算和数据传输性能的需求也越来越高。为满足这些需求，PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）技术不断推出新的版本，其中PCIe 6.0被认为是AI应用的重要助力。本文将介绍PCIe 6.0的特点以及其对AI应用的影响。一、PCIe 6.0的特点1、更高的数据传输速...

  2023-07-11 13:37:00行业信息人工智能 外部设备 延迟

• AI大模型网络如何搭建

  

  AI大模型网络如何搭建，网络,模型,正例,正则化,数据,训练，AI大模型网络搭建是深度学习领域中的一个重要问题，它包含了很多方面的内容，从数据预处理到模型选择和训练，以及模型评估和部署。在本文中，我们将介绍如何搭建AI大模型网络，包括以下几个方面：1、数据预处理2、模型选择和设计3、模型训练4、模型评估5、模型部署1、数据预处理数据预处理是深度学习中非常重要的一步骤。在大多数情况下，原始TPS63000DRCR数据需要经过一系列的处理和转换...

  2023-07-03 22:46:00行业信息网络 模型 正例

• 加快AI结构创新和生态建设是算力发展的关键

  

  加快AI结构创新和生态建设是算力发展的关键，结构,市场,训练,框架,芯片,通用，在人工智能三轮驱动元素中，中国在数据层面具有固有优势；在算法方面，虽然与国外存在差距，但有明显的追赶趋势；然而，在算力（包括软件生态）方面存在显著差距。中国是世界上最大的AI算力市场，IDC数据显示，2021年中国人工智能基础设施市场规模达到60亿美元，但90%以上的行业被国外主流厂商划分。在高性能算力芯片方面，中国明显落后于世界先进水平，89%的市场份额被国际...

  2023-06-08 00:39:00行业信息结构 市场 训练

• 昆仑芯2代AI芯片为开发人员提供方便的部署方案

  

  昆仑芯2代AI芯片为开发人员提供方便的部署方案，方案,开发人员,芯片,训练,用户,核心，近日，昆仑芯(北京)科技有限公司第二代云通用人工智能计算处理器昆仑芯2代AI芯片及AI完成加速卡和飞桨III兼容性测试，兼容性表现良好。此次III实现了级兼容性测试PP-YOLOE、PP-OCR、ERNIE 3.0、PP-TSM、PP-TTS、DLRM、PPO等51个模型［1］的完整验证，算子支持超过400个，覆盖智能视觉、自然语言处理、智能语音、智能推...

  2023-06-08 00:36:00行业信息方案 开发人员 芯片

• 场景模拟器决定训练系统如何向学生展示场景

  

  场景模拟器决定训练系统如何向学生展示场景，系统,模拟器,训练,嵌入式,培训,对象，训练一直是武装部队的首要任务。他们大部分时间都花在准备复杂而尖端的武器平台上，以应对冲突和他们所掌握的冲突。培训有多种形式，包括课堂、程序、模拟和嵌入式现场实践。每种类型都旨在为每种可能性做准备，从本能反应到处理现实生活场景所需的直观推理。这种需求反映在许多武器平台的设计中。这些平台现在正在建立一个系统，允许其人机界面（屏幕、键盘和指导设备）访问实时传感器BD...

  2023-06-08 00:23:00行业信息系统 模拟器 训练

• 提高计算资源的利用效率，边云协同让计算力各尽其责！

  

  提高计算资源的利用效率，边云协同让计算力各尽其责！，计算,协同,协调,协作,训练,网络，以石油工业为例，不同于传统的手动输入方法，在云边缘协作环境中，对于石油开采，可以将AD795JR传感器、各种开采设备等信息集成并发送到数据自动输入、数据预处理、数据实时分析等操作的简单数据处理能力的边缘，然后将处理后的数据发送到云进行更完整的数据分析和决策，最后将决策结果发送回边缘指导石油开采等操作。云边缘协作是云计算和边缘计算之间的互补协作。边缘计算模...

  2023-06-08 00:19:00行业信息计算 协同 协调

• 英特尔在人工智能软件领域的布局

  

  英特尔在人工智能软件领域的布局，人工智能,布局,英特尔,训练,英伟达,深度学习，据报道，二零一六年人工智能芯片开始出现，英伟达率先抢占市场。因为缺乏人工智能生态，英特尔没有占据先机。二零一七年，英特尔大举攻击人工智能领域，其战略是将人工智能功能注入其所有芯片。英特尔非常重视人工智能芯片BCW69的布局。随着人工智能应用在视觉、语音、推荐系统等方面不断增长和多样化，英特尔的目标是提供一套优越的人工智能开发和部署生态系统。收购多家公司，推出性能...

  2023-06-08 00:12:00行业信息人工智能 布局 英特尔

• DS160PR1601是32 通道（每个方向 16 通道）x16（16 通道）低功耗高性能线性中继器或转接驱动器

  

  DS160PR1601是32 通道（每个方向 16 通道）x16（16 通道）低功耗高性能线性中继器或转接驱动器，通道,中继器,线性,驱动器,低功耗,训练，产品详情描述：DS160PR1601 是一款 32 通道（每个方向 16 通道）x16（16 通道）低功耗高性能线性中继器或转接驱动器，旨在支持 PCIe 4.0、UPI 2.0 和其他高达 16 Gbps 的接口。DS160PR1601 接收器采用连续时间线性均衡器 (CTLE) 来提...

  2023-06-07 23:41:00行业信息通道 中继器 线性

• 场景模拟器决定训练系统如何向学生展示场景

  

  场景模拟器决定训练系统如何向学生展示场景，系统,模拟器,训练,嵌入式,培训,对象，训练一直是武装部队的首要任务。他们大部分时间都花在准备复杂而尖端的武器平台上，以应对冲突和他们所掌握的冲突。培训有多种形式，包括课堂、程序、模拟和嵌入式现场实践。每种类型都旨在为每种可能性做准备，从本能反应到处理现实生活场景所需的直观推理。这种需求反映在许多武器平台的设计中。这些平台现在正在建立一个系统，允许其人机界面（屏幕、键盘和指导设备）访问实时传感器BD...

  2023-06-08 00:23:00行业信息系统 模拟器 训练

• 提高计算资源的利用效率，边云协同让计算力各尽其责！

  

  提高计算资源的利用效率，边云协同让计算力各尽其责！，计算,协同,协调,协作,训练,网络，以石油工业为例，不同于传统的手动输入方法，在云边缘协作环境中，对于石油开采，可以将AD795JR传感器、各种开采设备等信息集成并发送到数据自动输入、数据预处理、数据实时分析等操作的简单数据处理能力的边缘，然后将处理后的数据发送到云进行更完整的数据分析和决策，最后将决策结果发送回边缘指导石油开采等操作。云边缘协作是云计算和边缘计算之间的互补协作。边缘计算模...

  2023-06-08 00:19:00行业信息计算 协同 协调

• 英特尔在人工智能软件领域的布局

  

  英特尔在人工智能软件领域的布局，人工智能,布局,英特尔,训练,英伟达,深度学习，据报道，二零一六年人工智能芯片开始出现，英伟达率先抢占市场。因为缺乏人工智能生态，英特尔没有占据先机。二零一七年，英特尔大举攻击人工智能领域，其战略是将人工智能功能注入其所有芯片。英特尔非常重视人工智能芯片BCW69的布局。随着人工智能应用在视觉、语音、推荐系统等方面不断增长和多样化，英特尔的目标是提供一套优越的人工智能开发和部署生态系统。收购多家公司，推出性能...

  2023-06-08 00:12:00行业信息人工智能 布局 英特尔

• DS160PR1601是32 通道（每个方向 16 通道）x16（16 通道）低功耗高性能线性中继器或转接驱动器

  

  DS160PR1601是32 通道（每个方向 16 通道）x16（16 通道）低功耗高性能线性中继器或转接驱动器，通道,中继器,线性,驱动器,低功耗,训练，产品详情描述：DS160PR1601 是一款 32 通道（每个方向 16 通道）x16（16 通道）低功耗高性能线性中继器或转接驱动器，旨在支持 PCIe 4.0、UPI 2.0 和其他高达 16 Gbps 的接口。DS160PR1601 接收器采用连续时间线性均衡器 (CTLE) 来提...

  2023-06-07 23:41:00行业信息通道 中继器 线性