英特尔在人工智能软件领域的布局

据报道，二零一六年人工智能芯片开始出现，英伟达率先抢占市场。因为缺乏人工智能生态，英特尔没有占据先机。二零一七年，英特尔大举攻击人工智能领域，其战略是将人工智能功能注入其所有芯片。

英特尔非常重视人工智能芯片BCW69的布局。随着人工智能应用在视觉、语音、推荐系统等方面不断增长和多样化，英特尔的目标是提供一套优越的人工智能开发和部署生态系统。

收购多家公司，推出性能优异的人工智能芯片

在过去的几年里，英特尔收购了153亿美元在内的初创公司Mobileye，3.5亿美元收购Nervana，收购20亿美元HabanaLabs。

Mobileye大家都很熟悉，是智能驾驶芯片的主要玩家。NervanaSystems这是一家深度学习的初创公司。起初，该公司的业务是销售为深度学习任务定制的硬件。后来，它开始使用自己的硬件提供深度学习云服务。它还发布了一个开源的深度学习框架Neon。英特尔在收购该公司时表示，将获得该公司的软件、云计算服务和硬件，使产品更好地适应人工智能的发展。

2019年，英特尔宣布收购HabanaLabs。公司成立于2016年，于2019年推出AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya。

当时Goya处理器已经商业化，Gaudi该芯片旨在为特定的大客户提供高效的样品、水平和垂直扩展灵活。Gaudi预计大节点训练系统的吞吐量将增加4倍。据报道，在ResNet-50模型上，NVIDIATeslaV每秒可处理600张图片，功耗300W张。

在收购HabanaLabs，英特尔数据平台部执行副总裁兼总经理孙纳义表示，收购将促进英特尔的发展AI从智能边缘到数据中心数据中心，为客户提供满足各种性能需求的解决方案。具体来说，通过高性能培训处理器系列产品和标准编程环境，HabanaLabs英特尔数据中心大大增强AI应对不断变化的产品强度AI负载。

今年5月，在HabanaLabs在技术实力的加持下，英特尔推出了Gaudi2，芯片采用台积电7纳米工艺制造，计算速度为HabanaLabs之前芯片的两倍。

基于与HabanaLabs第一代Gaudi相同的系统结构，Gaudi2处理器大大提高了训练性能。用户在云中运行AmazonEC2DL实例及本地操作SupermicroGaudi比现有服务器更划算GPU解决方案提高了40%。

英特尔在人工智能软件领域的布局

目前，英伟达在人工智能领域处于绝对领先地位，英特尔仍面临着从英伟达获得更多市场份额的挑战。如今，许多研究人员和企业已经习惯于使用英伟达的软件平台CUDA，所以，除了不断推出AI除了计算芯片，英特尔还表示，它还专注于软件开发。

人工智能领域的英特尔软件布局可以说是全面的。最近，在“智能算力，AI破局”英特尔AI(中国)有限公司副总裁兼软件生态部总经理李英博士在开发者大会上表示，如今，以无所不在的计算、可编程网络、云边基础架构、人工智能，以及传感和感知为代表的五大超级技术力量正在推动科技的创新与发展。其中，人工智能存在于云边端的每一个结点，正在改变着我们生活的方方面面。

英特尔长期以来一直致力于优化处理器上的框架和软件开发工具，以帮助开发人员实现更简化的人工智能部署，并正在建设中“芯片增强的软件定义”世界。英特尔希望开发者更容易通过开源生态系统和英特尔交付的产品获得先进的软件技术。

人工智能的发展还有很大的探索空间，还有很长的路要走。今年，英特尔高级首席工程师、全球首席技术官视频部、中国物联网事业部首席技术官张宇博士AI在开发者会议上，边缘人工智能的应用更多地集中在人工智能的推理阶段。未来，边缘人工智能的发展将沿着边缘推理发展、边缘训练和自主学习的轨道。

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