亚马逊再发两款自研芯片，训练芯片时隔三年迎来更新

亚马逊近日宣布推出两款全新的自研EP1C6T144I7N芯片，分别命名为"Graviton3"和"Inferentia2"，这标志着亚马逊在训练和推理芯片领域的持续投入和发展。这两款芯片的问世，将进一步提升亚马逊云计算服务AWS（Amazon Web Services）的性能和效率，以满足不断增长的客户需求。

首先，我们来看一下Graviton3芯片。这款芯片是亚马逊自2018年推出Graviton2芯片以来的最新一代产品，主要用于训练人工智能（AI）模型。Graviton3采用了64位Arm架构，拥有超过100亿个晶体管，性能较前代芯片提升了数倍。它采用了先进的7纳米工艺，集成了多个CPU核心，每个核心都具备自己的缓存和内存控制器，以提供更高的并行计算能力。此外，Graviton3还支持向量指令，可加速处理复杂的矩阵运算，从而提高AI训练的速度和效率。

与此同时，亚马逊还发布了Inferentia2芯片，这是专门用于推理（Inference）任务的芯片。推理是指在训练完成后，将AI模型应用于实际问题中进行预测和判断。Inferentia2芯片相较于前代产品，在性能和功耗方面都有显著提升。它采用了自研的深度学习加速器Neuron，能够高效地执行卷积神经网络（Convolutional Neural Network）等常见的神经网络算法。这款芯片还具备高速缓存和内存带宽，以及大规模并行计算能力，能够更快、更准确地完成推理任务。

亚马逊的自研芯片战略可以追溯到2015年，当时他们收购了一家专注于芯片设计的初创公司Annapurna Labs。自那时起，亚马逊开始积极研发自己的芯片，旨在提高其云计算服务的性能和效率，并减少对传统芯片供应商的依赖。亚马逊的自研芯片在过去几年中取得了显著的进展，以Graviton2芯片为例，其在性能和性价比方面表现出色，获得了广泛的赞誉。

Graviton3和Inferentia2芯片的发布进一步巩固了亚马逊在云计算领域的竞争地位。亚马逊的AWS是全球最大的公共云服务提供商，其在数据中心基础设施、存储、网络和人工智能等方面的技术领先地位，使其成为众多企业和个人的首选。通过推出高性能、高效能的自研芯片，亚马逊能够进一步提升其云计算服务的性能和竞争力，为用户提供更好的体验和更高的效益。

除了云计算领域，亚马逊的自研芯片还有潜力在其他领域发挥作用。例如，在物联网（IoT）领域，亚马逊的芯片可以用于边缘计算，提供更快速和可靠的本地处理能力。此外，亚马逊还可以将其自研芯片应用于自动驾驶汽车、智能家居等领域，以推动人工智能和物联网的发展。

总之，亚马逊再次推出了两款自研芯片Graviton3和Inferentia2，这是其在训练和推理芯片领域的最新进展。这两款芯片的发布将进一步提升亚马逊云计算服务的性能和效能，巩固其在云计算领域的领先地位。随着亚马逊在芯片设计和研发上的持续投入，我们可以期待未来更多创新的自研芯片问世，为各个领域带来更高效、更强大的计算能力。

芯片训练款自亚马逊提升推出

免责声明：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。