训练

• GPU、FPGA和ASIC鏖战AI推理

  

  GPU、FPGA和ASIC鏖战AI推理，gpu,fpga,AI，推理,模型,训练,数据，在深度学习的概念中，通常可以简化为两大工作流，一是训练，二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络，缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数，从而在给定的数据上实现良好的表现；推理则用于执行训练过的神经网络模型，以在新数据上获得输出。   为了让一个模型用于特定的用例，比如图像识别、语音识别等，开发者必须要先训练这个模型。一旦模型训练完成后，...

  2022-03-15 07:39:00行业信息推理 模型 训练

• NVIDIA GPU加快深度神经网络训练和推断

  

  NVIDIA GPU加快深度神经网络训练和推断，NVIDIA,人工智能,语音识别，人工智能,深度神经网络,语音识别,训练，深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。" /...

  2022-02-18 13:31:00行业信息人工智能 深度神经网络 语音识别

• 本周NVIDIA在线研讨会亮点前瞻

  

  本周NVIDIA在线研讨会亮点前瞻，人工智能,gpu,NVIDIA，人工智能,训练,趋势,在线，深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。" /...

  2022-02-17 11:38:00行业信息人工智能 训练 趋势

• 英飞凌携手SensiML为智能家居、健身和工业应用提供传感器数据并训练机器学习模型

  

  英飞凌携手SensiML为智能家居、健身和工业应用提供传感器数据并训练机器学习模型，训练，机器学习，英飞凌，数据，传感器，　　【2022年2月11日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司 （FSE:IFX/OTCQX:IFNNY）正与 SensiML 进行合作，共同为开发者提供 SensiML Analytics Toolkit开发软件和ModusToolbox™套件，以便他们能够轻松无缝地从英飞凌 XENSIV™ 传感器中获取数据、训练机器学习 （ML） 模型，并直接在超低功耗 PSoC™ 6 微控制器 （...

  2022-02-11 00:00:00百科训练 机器学习 英飞凌

• 中软国际首创北斗+冬奥运动员训练科技保障智慧支撑系统

  

  中软国际首创北斗+冬奥运动员训练科技保障智慧支撑系统，人工智能,北斗,数字化，人工智能,系统,数字化,训练，北京2022冬奥会日益临近，为贯彻实施“绿色办奥、共享办奥、开放办奥”理念，中软国际积极参与北斗冬奥服务项目，携手首都体育学院体育人工智能研究院及北控集团、西物激光、北极星云、北理工、汉朗科技等多家单位，首创北斗+冬奥运动员训练科技保障智慧支撑系统，以科技创新能力助力北京2022冬奥会数字化、信息化建设，向世界展示中国“一起向未来”的...

  2022-02-07 10:05:00行业信息人工智能 系统 数字化

• 浪潮存储为中汽创智自动驾驶训练提速

  

  浪潮存储为中汽创智自动驾驶训练提速，自动驾驶,存储,数据，驾驶,数据,训练,分布式存储，我们走进自动驾驶领域，充分展现出分布式存储的高效、绿色、可靠，支撑中汽创智自动驾驶训练模型，助力提升训练过程中的数据读写速度，大大加快研发进程，并与中汽创智云平台进行对接，形成统一的数据中心级的大平台。" /...

  2022-01-27 10:07:00行业信息驾驶 数据 训练

• Imagination提供AI Syenrgy技术满足诸如云游戏和AI云端训练等高性能需求

  

  Imagination提供AI Syenrgy技术满足诸如云游戏和AI云端训练等高性能需求，imagination,AI,半导体，中国,无锡太湖,训练,性能需求，2021年12月，“中国集成电路设计业2021年会暨无锡集成电路产业创新发展高峰论坛”在无锡太湖国际博览中心举办，Imagination Technologies以及多家客户和产业链伙伴出席了此次行业盛会。" /...

  2021-12-29 09:41:00行业信息中国 无锡太湖 训练

• NVIDIA超大规模模型训练的趋势及方案介绍

  

  NVIDIA超大规模模型训练的趋势及方案介绍，NVIDIA,服务器,AI，服务器,模型,方案,训练，作为计算领域学术界、产业界、教育界的年度盛会，CNCC2021将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源，为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。" /...

  2021-12-23 17:50:00行业信息服务器 模型 方案

• AI训练势起，GPU要让位了？

  

  AI训练势起，GPU要让位了？，AI,gpu，训练,搜狗,模型,人工智能，电子发烧友网报道（文/周凯扬）人工智能在进化的过程中，最不可或缺的便是模型和算力。训练出来的通用大模型省去了重复的开发工作，目前不少大模型都为学术研究和AI开发提供了方便，比如华为的盘古、搜狗的BERTSG、北京智源人工智能研究院的悟道2.0等等。   那么训练出这样一个大模型需要怎样的硬件前提？如何以较低的成本完成自己模型训练工作？这些都是不少AI初创企业需要考虑的...

  2021-12-18 06:51:00行业信息训练 搜狗 模型

• Two-i根据算法对 NVIDIA 预训练模型进行基准测试

  

  Two-i根据算法对 NVIDIA 预训练模型进行基准测试，NVIDIA,AI,人工智能，基准测试,训练,人工智能,算法，四年前，当 Julien Trombini 和 Guillaume Cazenave 创立视频分析初创公司 Two-i 时，他们有一个雄心勃勃的目标：有一天能够监控城市的道路、垃圾收集和其他公共服务，从而提高城市生活质量。" /...

  2021-12-15 09:43:00行业信息基准测试 训练 人工智能

• MLPerf训练性能测试榜单发布，浪潮信息刷新多项纪录

  

  MLPerf训练性能测试榜单发布，浪潮信息刷新多项纪录，浪潮,AI，性能测试,训练,模型,刷新，日前,由谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔、联想等14家公司及科研机构参与的MLPerf 训练性能测试正式发布榜单成绩。浪潮信息凭借两款AI服务器的出色表现揽获全部8项训练任务的7项冠军,成为本次训练榜单中的最大赢家。 MLCommons每年组织2次MLPerf 推理性能测试和2次MLPerf 训练性能测试,其中固定任务由于要求使用相同模...

  2021-12-14 10:25:00行业信息性能测试 训练 模型

• 百度飞桨在Graphcore IPU上实现训练与推理全面支持

  

  百度飞桨在Graphcore IPU上实现训练与推理全面支持，AI，支持,推理,训练,百度，百度飞桨在Graphcore IPU上实现训练与推理全面支持-百度飞桨是中国领先的产业级深度学习平台，目前累计开发者数量超过406万，服务企业数量15.7万家，创建了超过47.6万个模型，为中国AI社区的繁荣做出巨大贡献。"...

  2021-12-13 11:26:00行业信息支持 推理 训练

• 大华发布一站式人工智能开发平台 加速人工智能规模产业化落地

  

  大华发布一站式人工智能开发平台 加速人工智能规模产业化落地，人工智能,数据,AI，人工智能,大华,训练,开发平台，近日，大华股份依托自研的训练框架开发的医疗领域病理切片弱监督语义分割技术，在WSSS4LUAD比赛上取得第一；开发的实例分割技术，在MSCOCO比赛上取得第一；关键指标超越一流AI公司和顶尖学术研究机构，彰显了大华在目标分割领域深厚的技术实力和创新能力。" /...

  2021-12-07 14:48:00行业信息人工智能 大华 训练

• 燧原科技自主研发第二代AI训练产品 解决AI芯片面临有效算力问题

  

  燧原科技自主研发第二代AI训练产品 解决AI芯片面临有效算力问题，数据,人工智能,AI芯片，芯片,人工智能,产品,训练，社会在大数据的驱动下，各个领域正在发生深刻范式的变化，大数据所带来的巨大信息量，要求庞大的算力，来挖掘大数据带来的新知识。因此，算力是适应了人类社会发展的需求，也适应了中国经济发展创新变革的需求。" /...

  2021-12-07 14:34:00行业信息芯片 人工智能 产品

• 医疗AI开始发力 学医也学炼丹了？

  

  医疗AI开始发力 学医也学炼丹了？，英伟达,AI,人工智能，人工智能,英伟达,扩展,训练，电子发烧友网报道（文/周凯扬）AI的面世，伴生出了不少新兴职业，比如人社部和工信部日前就制定了六项新的国家职业技能标准，人工智能训练赫然在列。但在AI技术的辐射下，这些训练工作也开始逐步渗透进医疗行业，医疗研究人员也开始学起了“炼丹”。 医疗设备中的大算力 今年秋季的GTC大会上，英伟达发布了Clara Holoscan医疗影像解决方案，大幅扩展了GP...

  2021-12-07 14:10:00行业信息人工智能 英伟达 扩展

• Graphcore公布最新MLPerf训练结果：AI性能再刷新高

  

  Graphcore公布最新MLPerf训练结果：AI性能再刷新高，AI,cpu，训练,刷新,处理器,系统，Graphcore公布最新MLPerf训练结果：AI性能再刷新高-在本轮或任何一轮MLPerf原始数据中，每个制造商系统相关的主机处理器数量都十分惊人，一些参与者甚至指定要求每两个人工智能处理器配有一个CPU。"...

  2021-12-02 13:56:00行业信息训练 刷新 处理器

• 医疗AI开始发力，学医也要学“炼丹”了？

  

  医疗AI开始发力，学医也要学“炼丹”了？，AI,神经网络,智能医疗，神经网络,英伟达,智能,训练，AI的面世，伴生出了不少新兴职业，比如人社部和工信部日前就制定了六项新的国家职业技能标准，人工智能训练赫然在列。但在AI技术的辐射下，这些训练工作也开始逐步渗透进医疗行业，医疗研究人员也开始学起了“炼丹”。   医疗设备中的大算力 Clara Holoscan与医疗设备桥接 / Nvidia   今年秋季的GTC大会上，英伟达发布了Clara...

  2021-12-02 09:03:00行业信息神经网络 英伟达 智能

• 加速自动驾驶汽车和机器人的开发

  

  加速自动驾驶汽车和机器人的开发，NVIDIA,AI,数据，数据,驾驶,性能,训练，首批基于Omniverse Replicator的应用DRIVE Sim和Isaac Sim加速自动驾驶汽车和机器人的开发 美国加利福尼亚州圣克拉拉——GTC大会——2021年11月9日——NVIDIA发布NVIDIA Omniverse Replicator，这款性能强大的合成数据生成引擎能够生成用于训练深度神经网络的物理模拟合成数据。 NVIDIA发布了两...

  2021-11-12 14:52:00行业信息数据 驾驶 性能

• 如何将基于Arm Cortex-M的微控制器用于本地设备端ML

  

  如何将基于Arm Cortex-M的微控制器用于本地设备端ML，机器学习,音频，机器学习,训练,音频,用于，通过机器学习，开发者和工程师能够在应用中解锁新的功能。您可以为应用所需的分类任务收集大量的数据，并训练一个 ML 模型从数据中的模式里学习，而不是明确地定义计算机需要执行的指令和规则。 训练通常在计算机上的云端进行，而此类计算机会配备一个或多个 GPU。完成模型的训练之后，根据模型大小，可以将其部署在各种设备上进行推理。这些设备的范围...

  2021-11-08 11:19:00行业信息机器学习 训练 音频

• 9个快速使用Pytorch训练解决神经网络的技巧(附代码

  

  9个快速使用Pytorch训练解决神经网络的技巧(附代码，gpu,cpu,数据,pytorch，训练,模型,神经网络,数据，    这份终极指南从简单到复杂，一步步教你清除模型中所有的GP模型，直到你可以完成的大多数PITA修改，以充分利用你的网络。 事实上，你的模型可能还停留在石器时代的水平。估计你还在用32位精度或 GASP（一般活动仿真语言）  训练，甚至可能只在单GPU上训练。如果市面上有99个加速指南，但你可能只看过1个？（没错，...

  2021-11-02 09:57:00行业信息训练 模型 神经网络

• 医疗AI开始发力，学医也要学“炼丹”了？

  

  医疗AI开始发力，学医也要学“炼丹”了？，AI,神经网络,智能医疗，神经网络,英伟达,智能,训练，AI的面世，伴生出了不少新兴职业，比如人社部和工信部日前就制定了六项新的国家职业技能标准，人工智能训练赫然在列。但在AI技术的辐射下，这些训练工作也开始逐步渗透进医疗行业，医疗研究人员也开始学起了“炼丹”。   医疗设备中的大算力 Clara Holoscan与医疗设备桥接 / Nvidia   今年秋季的GTC大会上，英伟达发布了Clara...

  2021-12-02 09:03:00行业信息神经网络 英伟达 智能

• 加速自动驾驶汽车和机器人的开发

  

  加速自动驾驶汽车和机器人的开发，NVIDIA,AI,数据，数据,驾驶,性能,训练，首批基于Omniverse Replicator的应用DRIVE Sim和Isaac Sim加速自动驾驶汽车和机器人的开发 美国加利福尼亚州圣克拉拉——GTC大会——2021年11月9日——NVIDIA发布NVIDIA Omniverse Replicator，这款性能强大的合成数据生成引擎能够生成用于训练深度神经网络的物理模拟合成数据。 NVIDIA发布了两...

  2021-11-12 14:52:00行业信息数据 驾驶 性能

• 如何将基于Arm Cortex-M的微控制器用于本地设备端ML

  

  如何将基于Arm Cortex-M的微控制器用于本地设备端ML，机器学习,音频，机器学习,训练,音频,用于，通过机器学习，开发者和工程师能够在应用中解锁新的功能。您可以为应用所需的分类任务收集大量的数据，并训练一个 ML 模型从数据中的模式里学习，而不是明确地定义计算机需要执行的指令和规则。 训练通常在计算机上的云端进行，而此类计算机会配备一个或多个 GPU。完成模型的训练之后，根据模型大小，可以将其部署在各种设备上进行推理。这些设备的范围...

  2021-11-08 11:19:00行业信息机器学习 训练 音频

• 9个快速使用Pytorch训练解决神经网络的技巧(附代码

  

  9个快速使用Pytorch训练解决神经网络的技巧(附代码，gpu,cpu,数据,pytorch，训练,模型,神经网络,数据，    这份终极指南从简单到复杂，一步步教你清除模型中所有的GP模型，直到你可以完成的大多数PITA修改，以充分利用你的网络。 事实上，你的模型可能还停留在石器时代的水平。估计你还在用32位精度或 GASP（一般活动仿真语言）  训练，甚至可能只在单GPU上训练。如果市面上有99个加速指南，但你可能只看过1个？（没错，...

  2021-11-02 09:57:00行业信息训练 模型 神经网络