本周NVIDIA在线研讨会亮点前瞻

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使用 MATLAB 训练心电图信号分类模型为 NVIDIA GPU 部署生成 CUDA 代码

内容

深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。

本次在线研讨会，将介绍使用长短期记忆网络也就是 LSTM(Long Short-Term Memory)，对心电图信号进行分类。我们还将展示使用 GPU Coder，从 MATLAB 代码生成 CUDA 代码，自动进行交叉编译并将生成的代码部署到 NVIDIA Jetson。此方法广泛地适用于对信号进行分类的应用场景，如机械设备故障分类、语音识别、无线信号分类、健康诊断等。

本次在线研讨会针对拥有 MATLAB 基础或者同等使用经验以及熟悉 NVIDIA Jeston Nano 的开发者朋友。

通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

NVIDIA Jetson Nano 与 MATLAB 开发环境

CNN/LSTM 网络设计、训练与优化

生成 NVIDIA CUDA 代码

在 NVIDIA Jetson Nano 上编译运行

日程

2 月 17 日，星期四，19:30 – 21:00

演讲嘉宾

何琨

NVIDIA 开发者社区经理

NVIDIA 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

阮卡佳

MathWorks 中国教育团队高级工程师

在 MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验。曾就职于 Altera 和 Nortel Networks。

原文标题：一周预告丨本周NVIDIA在线研讨会精彩亮点抢先看

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审核编辑：汤梓红

人工智能训练趋势在线

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