阿里云分布式深度学习框架帮助千亿多模态训练模型快速迭代训练

日前，国际权威研究机构Gartner发布2022年《云AI开发者服务魔力象限》。

凭借达摩院领先的AI算法和阿里云丰富的产品体系，继2021年入围远见者象限之后，阿里云进一步跃升至挑战者象限，且成为报告中执行能力最强的中国企业。

Gartner报告显示：

到2025年，AI软件市场规模将达到1348亿美元，届时，企业研发的70%的新应用将集成AI模型。

报告进一步指出，“尽管 ModelOps 实践日趋成熟，但大多数软件工程团队需要更便捷的AI服务来开发应用。因此，云AI开发者服务是软件工程团队必不可少的工具”。

当前，AI已逐步成为各类应用的基础能力，云上AI服务可大幅降低AI开发的门槛，中小企业既可以借助阿里云的算力进行AI算法的训练推理，也可以通过阿里云的机器学习平台、语音语义和视觉算法模型开发属于自己的AI应用。

2022年《云AI开发者服务魔力象限》报告从执行能力、愿景完整性两大维度对全球厂商的云AI开发者服务能力进行全面考察分析，考核范围语音语义、视觉、机器学习三大领域的AI模型。

过去几年，阿里云与达摩院的AI算法能力逐步深度融合，构建了一套完整的AI云服务产品体系：

Gartner报告显示，阿里云在该领域为开发者提供了1600多种模型服务，涵盖语言、视觉和机器学习服务，尤其在大规模预训练语言模型的实力强劲，并在数字人、手语翻译等领域取得了一系列进展。

2021年云栖大会，阿里云发布大数据+AI一体化产品体系“阿里灵杰”，包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute等产品，其中PAI自研的Whale分布式深度学习训练框架，可以帮助千亿多模态预训练模型快速迭代训练。

基于阿里灵杰的分布式优化技术，达摩院成功研发多模态大模型、多语言大模型，其中，多模态大模型M6是全球首个实现10万亿参数的AI预训练模型，规模超越谷歌、微软万亿级模型。

目前，阿里AI每天被调用超1万亿次，服务全球10亿人；阿里还积极拥抱开源，已开源深度语言模型体系AliceMind、通用多模态预训练框架M6-OFA等AI能力。

审核编辑：彭静

深度学习训练迭代模型

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