耐能边缘运算在自动驾驶领域的应用介绍

近日，耐能获邀于加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）开设workshop研讨会，旨在为更多的大学年轻人普及人工智能知识及应用场景。

多年来，耐能一直在推动技术、应用、研究学术一体化的实践探索，本期课程主题则是边缘运算在自动驾驶领域的应用。

由于可以通过线上线下结合参与的方式，课程开设之后受到众多同学的报名及参与。耐能团队的讲师从多个方面（自动驾驶技术、视觉及传感器融合、本地化部署、路径规划、车辆间及车与基础设备的通信）进行讲解。并结合耐能实际商用案例，让参与者对自动驾驶领域的边缘运算有了一定的了解。

随着汽车行业网联化、智能化变革的持续加速，智能驾驶已成为汽车行业发展的必然趋势。近年来耐能在自动驾驶领域不断进步，所研发的芯片及AI算法已服务于众多海内外客户。

目前，耐能在自研技术、实际应用和教学理念等方面拥有深厚的积淀，并与国内外多所知名大学高校建立了合作并编制教学教材。

在2022-2023年度，耐能还将在圣地亚哥州立大学（SDSU），推出机械学习工程（Machine Learning Engineering），介绍人工智能应用，致力于在学校中普及AI知识，推动AI领域的发展。

对于耐能的下一步发展方向，耐能创始人刘峻诚博士表示：“在进一步加强现有AI成果转移转化和技术推广的同时，耐能将持续探索一些前瞻性的技术研究，积极实现企业技术进步和高校人才培养的同步提升，加快产学研的协同落地，让更多的人了解AI，让人工智能无处不在。”

审核编辑：彭静

驾驶耐能传感器边缘

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