耐能夺得全球轻量级人脸识别第一名

近日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛FRVT（Face Recognition Vendor Test，中文称为人脸识别供应商测试）的最新报告，在131个参赛模型中，有6个模型小于64MB，达到业内公认的轻量级。其中，耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多项测试跑分均位居第一，在Mugshot测试中甚至高于国内某AI独角兽的1.3GB模型，成为全球轻量级人脸识别算法的领跑者。

NIST是隶属于美国商务部的政府实验室，其主办比赛的结果代表着美国国家采购的官方指导以及全球工业界实际应用的黄金标准。其中，10多年来，FRVT被视为全球最权威的人脸识别比赛，其比赛成绩也成为检验各厂商人脸识别技术实力的关键指标。

报告显示，耐能Kneron-003模型大小为58366KB（约57MB），其VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等测试跑分均领先于其他64MB以下的模型。同时，在16个100MB以下的模型中，也只有4款的VISA表现超过Kneron-003，Mugshot类别中排名高于Kneron-003的更只有1款。即便和众多100MB~200MB的模型相比，Kneron-003的表现也毫不逊色。而在Mugshot项目中，Kneron-003的误差率仅为0.0346（1E-05），排名甚至高于国内某AI独角兽的1.3GB模型。

长期以来，耐能专注64MB以内的小模型，它具有计算速度快、功耗低、配套电路少、内存小等多重特点，应用在摄像头上有显著的功耗与成本优势，真正做到了引领终端AI。如今，依托KL520智能物联网专用AI SoC，它们已形成可量产的完整方案，在智能门锁等场景上有大量应用。

同时，除了本次参赛的2D人脸识别算法，耐能还拥有领先的3D人脸识别技术，已与奇景光电、钰创科技等大厂合作，推出基于结构光、双目视觉、ToF等主流技术的3D传感解决方案。通过结合2D图像分析识别与深度信息分析，不仅能提升识别准确率，消除被照片、视频、蜡像、3D打印模型等解锁的风险，还能更精准地识别物品、行为，并提供其他3D图像采集应用，在智能手机解锁、移动支付、智能门锁开锁等安全性要求极高的应用领域有着不俗表现。

人脸识别耐能美国模型

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