神经网络模型

• 人工智能深度学习的框架简述

  

  人工智能深度学习的框架简述，深度学习,框架,人工智能,算法,能力,神经网络模型，人工智能EPM240T100I5N深度学习的框架是实现深度学习算法的软件工具，它提供了一种方便、快捷、高效的方式来构建、训练和测试深度神经网络。深度学习框架通常提供了高度优化的数学运算和数据处理库，使得开发者能够专注于网络结构的设计和算法的实现，而不必关心底层操作的细节。本文将对当前常用的深度学习框架进行简要介绍。1、TensorFlowTensorFlow是由...

  2023-06-07 22:43:00行业信息深度学习 框架 人工智能

• 人工智能深度学习的框架简述

  

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  2023-06-07 22:43:00行业信息深度学习 框架 人工智能

• 自动驾驶SoC研究：行泊一体带动产业提速，存算一体、Chiplet带来技术变革

  

  自动驾驶SoC研究：行泊一体带动产业提速，存算一体、Chiplet带来技术变革，自动驾驶,soc,控制器，驾驶,控制器,神经网络模型,产业，对于高阶版行泊一体，需要接入更多路、更高分辨率的摄像头，以及 4D 毫米波雷达、激光雷达，BEV+Transformer神经网络模型更大更复杂，甚至还可能需要支持本地算法训练，因此对算力需求足够高，CPU 算力至少要达到 150KDMIPS，AI 算力至少 100TOPS。" /...

  2023-04-14 10:16:00行业信息驾驶 控制器 神经网络模型

• STM32Cube.AI库的高级特性

  

  STM32Cube.AI库的高级特性，STM32,AI,意法半导体，高级特性,神经网络模型,用户,方法，STM32Cube.AI是意法半导体AI生态系统的一部分，是STM32Cube的一个扩展包，它可以自动转换和优化预先训练的神经网络模型并将生成的优化库集成到用户项目中，从而扩展了STM32CubeMX的功能。它还提供几种在桌面PC和STM32上验证神经网络模型以及测量模型性能的方法，而无需用户手工编写专门的C语言代码。 上一篇文章大致介绍...

  2021-11-16 16:59:00行业信息高级特性 神经网络模型 用户

• NVIDIA基于物理学的神经网络

  

  NVIDIA基于物理学的神经网络，NVIDIA,AI,机器学习，机器学习,数字,神经网络模型,神经网络，NVIDIA 于 GTC 大会上发布的 AI 框架为工程师、科学家和研究者提供了一个可定制、易于采用的物理学工具包，使他们能够通过建立数字孪生神经网络模型加速解决当今一些最具挑战性的问题。 NVIDIA Modulus 是一个用于开发物理学-机器学习模型的框架，它能够为缺乏 AI 专业知识，但对 AI 和物理驱动型数字孪生功能的需求快速增...

  2021-11-15 16:36:00行业信息机器学习 数字 神经网络模型

• 二值神经网络的介绍说明

  

  二值神经网络的介绍说明，神经网络，神经网络,神经网络模型,边缘,检测，每年都会开发出更深的模型来执行各种任务，例如对象检测，图像分割等，这些任务始终能够击败最新模型。但是，人们越来越关注使模型更轻便，更高效，以便它们可以在边缘设备和移动设备上运行。这对于弥合机器学习的研究和生产价值之间的差距非常重要。" /...

  2021-01-31 09:48:00行业信息神经网络 神经网络模型 边缘