点云

• 行易道智能交通4D成像雷达点云可精准检测微小物体

  

  行易道智能交通4D成像雷达点云可精准检测微小物体，点云,成像,检测,物体检测,能力,安全性，行易道智能交通4D成像雷达是一种先进的AD7799BRUZ传感技术，可以通过获取雷达点云数据来实现对微小物体的精准检测。这项技术在交通领域具有重要的应用价值，可以提高交通安全性和效率。随着城市化进程的加快和车辆数量的不断增加，交通拥堵、事故和安全隐患等问题日益凸显。为了解决这些问题，智能交通系统应运而生。而行易道智能交通4D成像雷达就是智能交通系统中...

  2023-10-03 19:24:00行业信息点云 成像 检测

• 点云标注在自动驾驶中的发展趋势

  

  点云标注在自动驾驶中的发展趋势，发展趋势,驾驶,标注,点云,算法,系统，随着自动驾驶技术的快速发展，点云标注成为了自动驾驶系统中至关重要的一环。点云标注是指将IRF4905STRLPBF传感器获取的点云数据进行分类、分割、识别等操作，以实现对道路、车辆、行人等目标的识别和理解。点云标注的准确性和效率直接影响到自动驾驶系统的性能和安全性。本文将讨论点云标注在自动驾驶中的发展趋势。1、数据集的丰富性和多样性随着自动驾驶技术的发展，对点云标注的需...

  2023-07-31 17:59:00行业信息发展趋势 驾驶 标注

• 经纬恒润积极推动激光雷达集成系统应用于自动驾驶落地

  

  经纬恒润积极推动激光雷达集成系统应用于自动驾驶落地，驾驶,激光雷达,系统,集成,点云,输出，Innoviz可提供InnovizOne，InnovizTwo等系列产品，这个系列产品是面向的L25到L5级量产自动驾驶汽车开发的高性能汽车标准级固态激光雷达传感器，拥有优秀的3级量产自动驾驶汽车D感知性能可以在250米的高帧率下输出高密度、高分辨率和高精度3D点云数据还具有重量轻、体积小、功耗低、受阳光和天气影响小等优点。激光雷达具有距离远，精度高...

  2023-06-08 01:14:00行业信息驾驶 激光雷达 系统

• 水下机器人如何构建准确的地图？

  

  水下机器人如何构建准确的地图？，地图,水下,区域,点云,结构,模型，这些点云表示机器人水下结构的位置，”Englot解释道。这些点云表示机器人水下结构的位置，”Englot解释道。“接下来，我们希望将技术扩展到3D我们希望机器人能够有效地利用地图，而不是从零开始探索环境，”Englot说，“如果我们能成功地将我们的框架扩展到3D在绘画场景中，我们也可以用它来探索水下洞穴或沉船网络。”海洋包含着一个看似无边无际的领土需要探索。在世界各地绘制这...

  2023-06-08 00:58:00行业信息地图 水下 区域

• 激光雷达如何快速捕捉环境细节

  

  激光雷达如何快速捕捉环境细节，激光雷达,用于,点云,云图,驾驶,服务，近年来，低速无人驾驶在特定场景中的应用发展迅速。作为一种核心传感器，激光雷达BCP53的成熟度对于低速无人驾驶着陆的应用非常重要。与自动驾驶车辆使用的雷达产品相比，对环境细节的检测要求更高。以服务机器人市场为例。它的工作环境比汽车要复杂得多。它需要考虑更多样化和复杂的环境因素，所以它需要更高的精度和分辨率，及更快的响应。一般来说，它需要激光雷达可以更“聪明”。那么激光雷达...

  2023-06-08 00:24:00行业信息激光雷达 用于 点云

• 感知技术是自动驾驶产业落地的关键

  

  感知技术是自动驾驶产业落地的关键，产业,驾驶,感知,中国,成像,点云，11月13日，中国传感器与物联网产业联盟在深圳举行“中国传感器与应用技术大会汽车电子峰会”本次峰会的目的是探索汽车电子产业的发展，寻求新能源与智能网络汽车产业的生态整合，以及合作创新的独立技术路径和强大的国家战略。楚航科技前瞻性研发首席科学家黄伟出席了峰会，并发表了主题演讲。作为智能感知的核心元件，高频段毫米波雷达BA10324A受到当前消费市场和用户需求的强烈牵引，将首...

  2023-06-08 00:18:00行业信息产业 驾驶 感知

• 4D毫米波雷达和传统雷达有什么不同？

  

  4D毫米波雷达和传统雷达有什么不同？，需求,感知,检测,传感器,成像,点云，在CES演讲中，Mobileye CEO Amnon Shashua表示，除了前置激光雷达之外，他们只想要4D雷达，这引起了业界对4D毫米波雷达的关注。同时，4D成像毫米波雷达具有像素级的角分辨率，可以区分目标物体的轮廓，使雷达达到类似AO4822A激光雷达的成像功能。4D成像毫米波雷达(以下简称4D毫米波雷达、4D成像雷达或4D雷达)在2023年CES上备受关注。...

  2023-06-07 23:27:00行业信息需求 感知 检测

• 数据云+分析云，奇点云与GrowingIO共炼“数据驱动增长”

  

  数据云+分析云，奇点云与GrowingIO共炼“数据驱动增长”，数据云,数字化，数据,数字化,点云,数据驱动，“向下做深技术,向上开放场景,让数据规模化、高效率地赋能商业。” —— StartDT CEO,奇点云创始人 行在 11月23日,以“国货之光,引爆奇点”为主题,奇点云、GrowingIO主办的StartDT Day数智科技大会召开。企业代表、知名投资人、行业大咖、技术专家与数万位参会伙伴们相聚云上,分享亲历数字化实践,共探数据科技...

  2022-11-24 14:25:00行业信息数据 数字化 点云

• DLP芯片组与3D机器视觉

  

  DLP芯片组与3D机器视觉，DLP,机器视觉,毫米波，机器视觉,芯片组,3D,点云，通过检测图形被投射到另一物体上的扭曲和变形，再经过图像处理和三角剖分算法将这些扭曲和变形转换为3D点云数据。视觉能力与点云生成的精确与否直接相关。当需要进行毫米甚至微米级分辨率的快速高精度扫描时，TI DLP技术的结构光系统在业内可以说是享有盛誉，可以通过将TI的数字微镜器件（DMD）技术与摄像头、传感器、电机和其他外设集成来轻松构建3D点云，能够灵活控制工...

  2022-06-23 08:00:00行业信息机器视觉 芯片组 3D

• 云服务器有哪些特点

  

  云服务器有哪些特点，云服务器,网站,互联网，服务器,云服务,有哪些,点云，云服务器就是虚拟的物理服务器，是云计算服务的重要组成部分，具有灵活性、方便性、高效性、数据安全性、稳定性、网络安全性、低成本的特点。云服务器拥有虚拟化技术、分布式存储、资源调度的三大核心技术。" /...

  2022-01-05 11:44:00行业信息服务器 云服务 有哪些

• 3D 点云的无监督胶囊网络 多任务上实现SOTA

  

  3D 点云的无监督胶囊网络 多任务上实现SOTA，3D,网络,云计算，网络,胶囊,点云,3D，这是一种为 3D 点云提出的无监督胶囊架构，并且在 3D 点云重构、配准和无监督分类方面优于 SOTA 方法。 理解对象是计算机视觉的核心问题之一。传统方法而言，理解对象任务可以依赖于大型带注释的数据集，而无监督方法已经消除了对标签的需求。近来，研究人员试图将这些方法扩展到 3D 点云问题上，但无监督 3D 学习领域却进展寥寥。 近日，包括 Wei...

  2021-01-02 09:39:00行业信息网络 胶囊 点云

• Apollo开放全长380km点云数据集,助推厘米级精度定位实现

  

  Apollo开放全长380km点云数据集,助推厘米级精度定位实现，自动驾驶，精度,数据集,定位,点云，包含复杂场景，全场380km，新发布的Apollo点云数据集究竟有多厉害？" /...

  2019-07-17 10:35:00行业信息精度 数据集 定位

• AI算法帮助无人机在未知的杂乱环境中自主导航

  

  AI算法帮助无人机在未知的杂乱环境中自主导航，AI，导航,算法,无人机,点云，AI算法帮助无人机在未知的杂乱环境中自主导航-算法从视差深度图像和测距法计算一个点云，并将其添加到无人机占用空间的地图表示中。"...

  2019-07-09 17:16:00行业信息导航 算法 无人机

• 百度提出了一种基于学习的点云定位技术

  

  百度提出了一种基于学习的点云定位技术，无人车，定位,百度,点云,学习，百度提出的基于深度学习的激光定位系统需要一个预先建立的激光点云定位地图、在线激光点云以及来惯性传感器的预测位姿作为输入。其中预建的激光点云定位地图是通过离线制图算法对多次采集的同一区域的点云数据进行融合，并使用点云识别算法剔除动态地物得到。" /...

  2019-04-24 18:13:00行业信息定位 百度 点云

• 无人驾驶汽车系统基本框架及无人驾驶系统的核心概述

  

  无人驾驶汽车系统基本框架及无人驾驶系统的核心概述，系统，聚类，核心，基本框架，点云，无人驾驶系统的核心可以概述为三个部分：感知（Perception），规划（Planning）和控制（Control），这些部分的交互以及其与车辆硬件、其他车辆的交互可以用下图表示：感知是指无人驾驶系统从环境中收集信息并从中提取相关知识的能力。其中，环境感知（Environmental Perception）特指对于环境的场景理解能力，例如障碍物的位置，道路标志/标记的检测，行人车辆的检测等数据的语义分类。 一般来说，定位（...

  2018-05-31 00:00:00百科系统 聚类 核心